《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和

图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。《图神经网

《AI智能办公实战108招：ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧，讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS，实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材+效果文件、65个关键词等。ChatGPT+

当下，数字化以不可逆转之势深入渗透到各行各业，公益也不可避免地跟随着时代浪潮激荡起伏。本书作者作为一名资深公益人，在书中首次创新性地提出“公益是一门科学”的主张，并提倡以经济学理论为基础来分析公益在数字经济时代的发展之道。在中国数字经济和数字公益发展的实践和成果基础上，作者分析了世界数字经济发展的大势所趋和基本形态，提

本书是一本实用且具有启发性的指南，讲述如何利用数字化的方法让商业发生变化，如何让企业高效而平稳地进行数字化的转型。本书适用于任何处于数字化转型阶段的人，无论是业务部门的员工还是管理者，都会从阅读本书中获益。本书带领读者了解如何在实际的业务中实现数字化变化，同时融入相关的管理理论。本书详细描述了企业在数字化转型中所克服的

XGBoost是一种经过行业验证的开源软件库，为快速高效地处理数十亿数据点提供了梯度提升框架。首先，本书在介绍机器学习和XGBoost在scikit-learn中的应用后，逐步深入梯度提升背后的理论知识。读者将学习决策树，并分析在机器学习环境中的装袋技术，同时学习拓展到XGBoost的超参数；并将从零开始构建梯度提升模

《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员，他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端，帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。全书共20章，结构清晰，逻辑严密，使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识，包

针对电推进航天器的轨道动力学与轨迹优化问题，《连续推力轨迹优化的协态初值估计与同伦延拓方法》总结了连续推力轨迹优化间接法的研究进展，探究了间接法中的协态初值估计和同伦延拓方法，提升了优化求解的**性、收敛性和计算效率。第2章和第3章介绍了克服间接法初值敏感问题的两类方法：准确估计协态变量或增大收敛域，建立了协态变量和标

全球范围内**程度的合作与共享是推动科技发展的共同需求。本书分析了科技治理需要的基本原则、制度和协议，探讨了科技伦理治理规范，为紧密有效的国际合作和负责任地开发新兴技术提供了指导。本书可供高等工程教育研究工作者、大学校长及相关院系专业管理者、教育行政管理部门领导、高校工程学科教师和研究生等专业人员，以及企业高层领导者研

金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。《Python金融量化分析》共9章，涵盖