本书主要内容包括：《泰贝利和魔鬼》《大和小》《血》《独处》《艾斯特·克瑞恩德尔二世》《雅基德和耶基妲》《刀口之下》《斋戒》《最后的魔鬼》《书院男孩燕特尔》《三个故事》《教皇泽伊德尔》《布朗斯维尔的婚礼》等。

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以即插即用。《大数据、机器学习与量化投

本书挑战了金融风险领域的传统智慧，解释了以简单的方案管控金融体系为何注定会失败。本书认为核心风险产生于体系内部，生发于个体之间的相互作用，并因无数个体的信仰、目标、能力和偏见而永久存在。人们普遍认为风险源于金融体系之外，这一错觉削弱了我们度量和管理风险的能力，同时，新的监管法规虽然有助于降低小规模风险的水平，但反而鼓励

本书收录了《小丑岁月》《禅七》《2049》《月球之眼》《浮空》《说文解字》《一日泥泞》《慢先生的秋天》等幻想小说，以机器人为切口，在“未来式”的科幻图景中铺陈思辨色彩，将人文之光照进充满“硬核”设定和雄奇想象的科幻领域。

人们总是喜欢认为自己是理性的，这也是传统经济学研究的基本假设，但正如行为经济学所表明的那样，人类的很多行为其实是非理性的这不禁让人怀疑博弈论在现实世界中的可信度。在?《隐藏的博弈》这本书中，?来自美国麻省理工学院的两位研究科学家摩西·霍夫曼和埃雷兹·约耶里在古典经济学的超理性和行为经济学的非

本书作者对资本主义进行研究，收录了《资本主义与死亡驱力》《对人的全面剥削》《在数字化全景监狱里》《唯死亡之物才透明》《数据主义和虚无主义》《虚空之苦》《跳跃的人》等文章。

本书提出了以消费端碳减排为出发点的G-B-C模式，阐释了碳账户在不同主体、市场和区域之间的互联互通，并结合绿色助推等相关经济学理论，系统梳理了国内外的碳账户实践。本书还介绍了碳核算、碳信用、碳审计和碳保险等支持碳账户发展的X要素，构建了科学完善的碳账户图景。此外，探讨了碳账户在绿色金融、乡村振兴、企业ESG和人民币国际

本书研究对国家安全信息、经济信息、外语战略发展、国际合作交流的信息保障具有指导意义；同时为中国-东盟实现“五通”提供一定的信息资源支撑，对促进中国-东盟研究、东盟语言教学、东盟旅游开发等领域的信息资源保障具有积极作用。

本书以当前常用的生物信息学数据库为核心，首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用，其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库，这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源，为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。

本书收录了作者近年创作的诗歌、散文二百多首(篇)，按内容分为“家国情怀”“呕歌时代”“故乡情深”“丝路胜迹”“英雄赞歌”“春华秋实”“自由放歌”“韶华有我”八章。作者把日常生活中的所见所闻，所感所悟，化为一字一句，以独特的视角，通过对祖国日新月异的变化和人民追求新生活的礼赞，以及对家乡人文胜迹、历史人物、时令节序、诗意