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《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,接下来
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图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1~3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(
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消费品行业产品同质化严重,渠道竞争进入白热化阶段。通过渠道数字化系统建设构建企业渠道核心竞争力,成为众多消费品行业的共识。在消费品行业中,不同的细分行业所面临的渠道管理的痛点、难点均有所不同,如何基于细分行业特征有效构建渠道数字化体系,成为渠道数字化建设的关键。TOP级的消费品企业在渠道数字化建设方面已经取得了较大的成