计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁,是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发,详细介绍了各类神经元模型、突触模型,以及具有不同结构和功能的网络模型,如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识,还
碳中和是一个新时代的开始,这个时代以低碳为核心,社会与行业格局也逐渐向低碳靠拢,所有人都不可能置身事外。本书围绕碳中和进行讲解,基础篇详细阐述了与碳中和相关的理论知识,包括提出碳中和的原因、碳中和的发展现状、碳中和的发展趋势等。路径篇罗列了实现碳中和的四大关键点,包括新能源替代,碳汇体系建设,碳捕集、利用与封存,碳市场
本书围绕数字经济这一核心主题,从数字经济的发展历史、数字经济的本质和原理、数字经济发展所面临的机遇与挑战、数字经济的三个核心要素、数字经济与产业发展等几个方面对这一轮数字经济革命进行了全面的、系统性的阐述,对个人而言,如何把握数字经济带来的成长机会;对企业和组织而言,如何把握数字经济带来的巨量发展机会;对国家和社会而言
本书介绍了ChatGPT的前世今生,重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升,各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术,普通人可以看懂而且也富有科普性。同时,把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍,并提供了大量的工具。最后本书
本书对软件单元测试进行了详细介绍。第1章与第2章介绍软件单元测试的概念和基础知识;第3章到第5章介绍C语言、Java语言和Python语言的单元测试框架和技巧;第6章与第7章介绍代码覆盖率工具和代码语法规范检查工具;第8章通过两个案例详细介绍TDD。读者可以根据自己的需求对以上内容进行选择性阅读或者全部阅读。另外,为了
本书以独特的角度,深入浅出地介绍了人工智能领域最新技术——ChatGPT、提示工程及自然语言处理等相关技术。在内容上,本书科普性与专业性并重,既为普通读者提供基础知识,又有对专业领域的深入探讨。本书通过7章的内容,在全面介绍ChatGPT内部原理的基础上,重点解析提示指令的构建方法,以及如何针对各类任务构建合适的提示指
本书从实践出发,包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历,从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验,并结合Mikey金字塔进行了部分创新,很多内容都可以直接复用于实际工作。本书分为7篇,分别是开端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。本书适合互联网行业内的运维人员、S
深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样,熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和最少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是第一个为最常用的深度学习应用程序提供一致接口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念,希望通过本书
本书按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种,在此基础上,读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经
本书用一系列有趣的小故事讲述计算机底层相关的技术知识。?第1章:聚焦计算机中最核心的CPU,从最基础的门电路开始,到基本的指令执行过程,最后到CPU的一些高级技术。内容涵盖缓存、原子操作、指令流水线、分支预测、乱序执行、超线程、SIMD、内存管理、TLB等。?第2章:主要讲述计算机中的存储设施,包括CPU中的缓存,内存