如何从浩瀚如烟且层出不穷的经济学文献中高效获取有价值的信息困扰着很多经济学人。本书作者从经济学作为应用科学的底层逻辑出发,结合科学研究的基本目标与方法、对科技论文的基本认知,提出了主体行为约束的经济学问题分析范式(简称ABC范式)和约束如何影响行为的科学问题提出范式(简称C2B范式),并结合大量案例,讨论了经济学文献研
本书共27章,分为三大部分。第1-4章主要介绍开发前要做的准备工作,包括安装命令行界面、开发环境,熟悉Dart语言和包管理知识;第5-14章带领大家熟悉和理解Flutter框架,掌握Flutter应用开发的基础知识;第15-27章是Flutter实践,结合服务端应用接口,实现一些真实应用里经常用到的界面,并将做好的应用
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷
本书从学科概述、文献指南、学科建制三个方面,反映国际科技史学科发展的全貌。“学科概述”收入国际著名科学史家、技术史家、医学史家、中国科技史家对于本学科发展的历史概述。“文献指南”按照通史、专科史、断代史和国别史、专题研究、中国科技史五大研究主题,分类介绍本研究主题的入门文献、经典文献以及**文献。“学科建制”按照杂志、
本书系统阐述了openEuler操作系统管理的相关技术,并通过大量的实践进行了说明。全书共分为16章。第1章为初识openEuler,介绍了openEuler发展和环境搭建等内容。第2章介绍了基本的终端操作和文件管理。第3章介绍了文件管理和编辑等内容。第4章介绍了文件权限和用户管理。第5章介绍了文件系统管理。第6章主要
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二
在产品多样、竞争加剧、流量稀缺、消费者追求**体验、企业追求成本与效益平衡的当下,如何做好从服务客户到经营客户的所有工作,是每位经营者都在考虑的问题。《全媒体运营师(第2版)》共10章,主要内容包括数字经济背景下的服务机遇、社会化营销、流量生态建设、基于流量经营的个人品牌打造、短视频运营概述与实操要点、直播运营、社群运
本书是一本介绍固体废物处理处置技术的教材,主要介绍在工程实践中的常用技术和工艺,注重基础理论和工程实践相结合,引入了国内外经典案例和**案例,同时介绍了这些技术、工艺近年来的新动向,并分析了使用这些技术过程中需要注意的问题。在内容上,本书注重图文并茂、深入浅出,以求读者能够容易地掌握相关知识。本书适合作为环境工程领域专
《供应链管理一本通》通过12章的内容梳理总结了供应链管理中采购、物流、指标、库存等知识。首先,本书向读者简单介绍了供应链管理的基本认知知识,来帮助读者构建知识框架;然后,从网络、指标、库存、供需、采购、商家、客户、销售、物流等方面深度阐述了供应链管理的相关知识;最后,又为读者介绍了供应链的综合运用以及风险管理。《供应链
MATLAB是适合多学科、多工作平台的开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB2022a软件为基础,全面阐述MATLAB的功能,帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为16章,从MATLAB工作界面讲起,详细介绍MATLAB的基础知识、数组、矩阵、符号运算、二维绘图、三维绘图、程序设计、函数、数据分析