习近平总书记指出,“发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”北京市也正在加快建设全球数字经济标杆城市。为系统阐释数字经济发展脉络,本书以历史为出发点,以"变化”为核心,分六篇介绍了数字经济带来的新机遇和新挑战,立足全球视野研究了各国如何促发展、迎挑战,重点阐述了北京市基础性、推广性数字技
近年来,随着我国大力推进"新基建”战略,互联网信息技术和医疗技术也在快速发展,对卫生健康领域产生了重大的影响。物联网、大数据、5G、人工智能等现代信息技术与医疗紧密融合,让智慧医院建设进入高速发展阶段,智慧医院和智慧医疗成为当下及未来发展的必然趋势。本书立足我国医疗信息化建设的现状,直面现阶段智慧医院建设的痛点,以问题
本书着眼于有机废物的热解气化处理与能源化利用,全面系统地对比介绍了典型有机废物热解气化技术及应用工程,主要内容包括有机废物热解气化技术的原理、过程、工艺和特点,六种典型有机废物(生活垃圾、市政污泥、药渣、酒糟、农林废物和废旧轮胎塑料)热解气化技术分析及工程案例,热解气化过程中污染物的排放和控制,以及新型有机废物热解气化
本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例,提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践,是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。
本书按知识谱系分为芯片设计、制造、封测、软件工具、材料装备、产业投资、企业运营,以及政策规划等十大类、近百个小专题。在知识全面覆盖产业链的同时,对芯片设计作为产业“龙头”、处理器作为芯片之“冠”、EDA作为设计之“笔”、光刻机作为装备之“巅”、鳍式场效应晶体管(FinFET)作为制造之“拱门”、科创板芯片概念等产业重点
现有的目标检测识别技术在理想环境(背景单一、目标分辨率高等)中已经取得了显著的效果,但在更为普适开放的环境下往往无法正常工作。复杂场景下小目标的检测和识别研究面临环境的复杂性、目标特性的复杂性和数据的不完备性三个层面的挑战。本文解决该问题的基本思路是在源域知识的指导下,修正目标域样本在特征空间的联合概率分布,从而提高样
本书基于作者多年的研究成果,详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统,针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源,以及异构数据分布三重挑战,自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术,旨
继火之后,电是人类掌握的第二种伟大的力量。从科技发展史的进程来看,电力前承工业革命,后启信息革命,最终从照明、动力和通信三大领域开启了我们口中所谓的现代生活。本书详细讲述了电力的起源故事,重点梳理了人类与电和磁这对"老朋友”相识相知的发展过程,解读了人类是如何在不断探索中逐渐发现其丰富其内涵并从它们手中接过力量的。从科
本书结合国内5G网络的领军企业华为技术有限公司在5G网络建设应用过程中的经验积累,深入分析了5G网络在行业应用过程中所面临的安全风险,并给出了针对性的防护思路,目的是能够更好地指导运营商、toB行业用户能够安全地建设和使用5G网络。为了满足不同层次读者的需求,本书前4章主要介绍5G网络中所涉及的基础知识;第5至9章分别