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目标识别是水声探测中的重要技术环节，也是一项难题。利用深度学习理论开展水声目标信号特征学习与分类识别，已成为当前的研究热点。本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先，探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题，在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗

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全书内容分为六章，第一章为谢德聪妇科心路，主要为谢老医、教、研工作经历和感想之总结；第二章为妇科医论医话；第三章为教学探讨；第四章为临证诊治，选录了谢老编写的著作；第五章为学习心得，是学术继承人吴冬梅、汪敏华总结的谢老学术思想与中医妇科经典著作研读心得；第六章为病案举隅，主要是谢老临床医案选集。本书体现了谢老独到的学术

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