本书以美国中部地区的老工业地带（铁锈地带，如底特律、巴尔地摩）的城市在最近几十余年间的发展情况为研究对象，回溯了这些老工业城市衰败的社会和经济背景；并介绍了当前影响这些城市复兴的三大重要人口因素——向往城市生活的千禧一代、移民和不断减少的中产阶级群体；进而揭示了这些与经济衰败的大趋势做抗衡的城市中，不均等、不平等的复兴

本书通过介绍“习惯机械师”的概念帮助人们养成科学的用脑习惯，进而提高人们在工作和生活中的效率。书中从挖掘你的隐秘超能力、学习脑科学奥秘、掌握习惯机械师技能、掌握首席习惯机械师技能四个方面详细讲述了如何养成科学的用脑习惯，从而卓有成效地完成每项工作，从而改善睡眠、饮食、运动、大脑健康和表现，建立强大的信心，提升在压力下的

数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。

本书引进自Thieme出版社，由国际知名骨科专家PedroK.Beredjiklian博士领衔编写，汇集了众多专家多年的实践经验与技巧。全书共十四篇88章，对手外科相关的关键原则、手术方法、潜在风险和并发症等主题进行了全面且专业的阐释，涵盖了腕和手的急慢性肌腱、神经、韧带和骨损伤的手术治疗，肌腱转位、韧带重建、关节置换

本书稿一共分为七章，分别是“引言”“登记对抗理论模型的建构”“登记不得对抗第三人的客观范围”“登记不得对抗第三人的主观要件”“动产担保中的特殊对抗规则”“结论”。内容完整，资料详实，论证充分，具有很强的理论魅力和理性色彩，同时，本书稿极具实践性，对于我国司法实践中出现的纠纷进行了类型化的分类，提出了法律适用的思路与可能

本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用，强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为３部分，共８章，系统地介绍了基于图的文本挖掘技术，并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验，提出了创新的图模型和算法

本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。

致人自尽在现代刑法中无完全对应的罪名，但在清代，对自杀行为中他者的责任追究已经广泛存在于国家法律和司法实践中。在法律层面，清代已经形成比较完备的致人自尽罪名体系。在司法实践中，此类案件行为人主观上并无“杀意”，客观上亦无“杀人”动作，其中的因果关系不明确、不具体，需要司法官员运用法律推理来审断。本书以法律推理为视角，深

《工商业与人权：伦理、法律和管理学的多维解析》是工商业与人权领域首部具有跨学科特征的综合性教材。本书作者从伦理学、法学和管理学的多重视角绘制了工商业与人权这一新兴学术领域的知识图谱，联结整合了工商业与人权领域的基础理论、主要议题、核心规范、前沿动态，为开展跨学科研究和对话提供了坚实基础。本书不仅深入浅出地为学生、教师和

赋论是中国古代文学理论的重要组成部分,是探索古代文学理论的发生与发展过程中不容忽视的因素。本书以赋论中的赋序、赋注、赋评、赋格、赋话五种较为重要的批评形态为研究对象,以文史互证、微观宏观相结合、现象分析与理论概括相参照等方法,对赋论的渊源流变、批评形态、文献材料、理论范畴、功能价值等进行深入挖掘,以期能准确地评述赋论在