本书力争做到“基础知识学习”“研究能力培养”和“课程思政教育”的有机结合,实现“三位一体”的教学总目标。本教材共11章,包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性

本书运用“科学管理方法+国内外情境案例+艺术化语境”，为经济与管理学以及其他专业的学生和管理人员提供了一个学习战略管理理论与方法工具的依据，既系统地介绍了战略管理的基本理论，推动系统全面认识企业战略的重要性和在整个管理体系中的重要地位；也通过引入一些诸如SWOT、价值网络、BSC、价值链、知识地图等战略管理分析方法和工

本书内容分为五个部分，首先对教育数字化转型、职业教育改革、终身学习、人工智能等与教师发展的关系进行了阐述；然后对职业教育教师教学能力及其发展的核心概念及相关理论进行了梳理；接着根据信息时代职业教育教师需要承担的四种角色提出了教师教学能力标准框架及其相应的评测工具；再从国家层面、学校层面及教师个人层面提出职业教育教师教学

本书服务新工科建设，从大数据管理和数据库基础、设计和实现的角度，梳理数据库系统原理课程的知识点体系，调整教材结构，丰富教材内容，是大数据时代数据库教学的尝试和实践。本书第一部分是数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识。第二部分主要介绍数据库应用，包括SQL及其在应用环境中与面向过程/对象高级语言

本书是根据教育部颁发的《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范编写的数据结构主教材。全书共10章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点，数据结构与算法的基本概念和算法分析的简单方法，以及C语言编程的要点。第2章～第10章分别介绍线性表、栈和队列及其应用、数组、串和广义表、树与二叉树、树与二叉树的应用、

本书是一本软件建模技术方面的实用教程，基于软件的开发过程，以软件开发者的视角，利用著名的IBMRationalSoftwareArchitect软件建模工具，带领读者学习UML软件建模技术。本书中全新的讲解方式使得复杂的知识不再难以学习。本书的主要内容有为什么需要UML建模、UML建模工具、UML与面向对象开发方法、需

阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰，讲解机器学习的核心

流计算系统尽可能地优化了接收处理事件数据的间隔时间，因此能实时地提供响应。对于金融、安全和物联网领域的应用来说，几毫秒都很关键，因此流计算系统是必要组件。而且，流计算是热门技术！具有Spark、Heron和Kafka经验的工程师供不应求。 《流计算系统图解》以浅显易懂的语言介绍了实时事件流应用。这本引人入胜的书阐明了

本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模

《Rhino+KeyShot产品设计与表现》打破传统Rhino建模思路的束缚，依托Rhino7软件的新功能，增强了软件在产品设计建模方面表现形式的多样性，结合KeyShot10的渲染技术丰富产品的表现力，系统地阐述了产品的建模技巧和渲染方法。全书共分为12章，第1章为Rhino7软件概述；第2、3章介绍了Rhino7的