基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长,本书从医学科研中的实际问题出发,以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术,包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等,并详细介绍数据挖掘软件(SPSS、SAS和R等)的操作步骤,重点突出实用性和可操作性,以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全
本书从数据集、数据清理开始谈起,在介绍机器学习的建模方式后,第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型,也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时,可以考虑参考第5章中
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlowLite,MLKit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案,主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程
本书是一本可以边玩边学,培养读者编程兴趣和爱好的参考书,指导Python从入门到实战的学习。本书展示了20个精彩游戏的工作原理和具体的编程步骤。书中的每一个案例都是编者精心挑选的一个相对独立并且完整的游戏程序,读者并不需要从头至尾地阅读本书,而是可以根据难易程度以及自己的编程能力和水平来选择某些章节进行自学。本书既可以
本书内容围绕计算机编程基础和C++编程基础语法展开,通过生动、形象和有趣的漫画故事,讲解基础的语法知识及其运用。本书包含C/C++基础语法,如变量、条件语句、循环、数组等,以及一些非常基础的数学等综合知识,如闰年、质数、奇偶数、水仙花数等;同时针对初学者学习有困难的如循环嵌套、多重条件语句等内容,以具体、生动的漫画故事
如何从浩瀚如烟且层出不穷的经济学文献中高效获取有价值的信息困扰着很多经济学人。本书作者从经济学作为应用科学的底层逻辑出发,结合科学研究的基本目标与方法、对科技论文的基本认知,提出了主体行为约束的经济学问题分析范式(简称ABC范式)和约束如何影响行为的科学问题提出范式(简称C2B范式),并结合大量案例,讨论了经济学文献研
本书共27章,分为三大部分。第1-4章主要介绍开发前要做的准备工作,包括安装命令行界面、开发环境,熟悉Dart语言和包管理知识;第5-14章带领大家熟悉和理解Flutter框架,掌握Flutter应用开发的基础知识;第15-27章是Flutter实践,结合服务端应用接口,实现一些真实应用里经常用到的界面,并将做好的应用
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷
本书从学科概述、文献指南、学科建制三个方面,反映国际科技史学科发展的全貌。“学科概述”收入国际著名科学史家、技术史家、医学史家、中国科技史家对于本学科发展的历史概述。“文献指南”按照通史、专科史、断代史和国别史、专题研究、中国科技史五大研究主题,分类介绍本研究主题的入门文献、经典文献以及**文献。“学科建制”按照杂志、