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个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用，可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息，由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究，探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生了何种影响（包括：信

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