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本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中，书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外，书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网
本书是教育部“101计划”数据库系统课程建设配套教材，面向数据库零基础的读者，系统讲授数据库的基本概念、SQL语言、数据库管理系统基本原理与实现技术。全书分为四篇共12章，第一篇为基础篇(第1-4章)，主要介绍数据库系统的基本概念和基础知识，内容包括数据库系统概述、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、高级SQL；第
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本书是关于非线性系统故障可诊断性评价与诊断方法的一本专著，主要汇集了作者近年来在故障可诊断评价与设计、非线性系统故障诊断及传感器优化配置等相关领域的新理论与新方法，并探索将相关研究成果应用在电源车系统中，同时也集中介绍了近年来国内外在安全控制研究领域的新的技术原理和主要方法。本书以分块逐步递进的方法共分为三篇，分别包括
本书系统介绍私有云的主要概念、相关技术和主要实战案例，内容包括虚拟化产品与部署方法、私有云拓扑规划与设计、搭建VMware虚拟化平台、搭建iSCSI目标存储服务器、部署VMwarevcsa平台、搭建VMware虚拟网络、搭建虚拟服务机、配置vCenterServer高级应用和发布VMware云桌面服务等。本书根据私有
本书以智能制造产线为对象，介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实
本教材以用友ERP-U8软件为基础，着重介绍会计信息系统理论与实验知识。本书共分13章。第1章会计信息系统导论；第2章-第12章分别介绍了系统管理与企业应用平台以及总账管理、UFO报表、工资管理、固定资产管理、应收应付款管理等子系统。全书结构清晰，内容完整，不仅包含了常用的财务部分，也详细介绍了供应链部分，涵盖了会计信
易懂的语言、图文并茂的形式对Animate在动画制作中的应用进行了全面细致的剖析。本书共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对动画制作入门知识，Animate动画制作基础，图形的绘制与编辑，帧与图层，元件、库与实例，文本的创建与编辑，常见动画的制作，音视频的应用以及组件的应用等内容进行了逐一阐述，最后
主要内容●用进化计算解决复杂的设计和分析问题●调整深度学习超参数●将Q-Learning应用于深度学习，从而进行深度强化学习●优化无监督自编码器的损失函数和网络架构●创建一个能够参与OpenAIGym游戏的进化智能体
