本书以煤炭行业为重点研究对象,通过管理科学、经济科学、信息科学和计算机科学等学科知识交叉,采用多源数据与知识融合驱动的集成建模方法,深入开展全景式工业产能过剩治理机制与政策研究。本书包括四个篇章:理论基础篇(工业产能过剩的经济后果与传导机制)、治理机制篇(工业产能过剩的风险评估、预测预警与调控策略)、治理政策篇(工业产
本书作为学术研究著作,尝试研究“营改增”对提升企业竞争力的影响。本书以理论为指导,实证探讨微观层面“营改增”政策对企业竞争力的影响和宏观层面“营改增”政策对企业区域竞争力的影响,并分别从微观和宏观层面提出相关的政策建议。
本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具,延拓了各类凸优化问题的对偶理论,证
数字地质学是地质学定量化理论和信息技术的基本理论、技术和方法,本教材系统介绍了多元统计分析、地质统计学基本原理、三维地质建模和深部地球物理信息提取分析技术与方法。围绕着地质定量分析,本教材介绍了综合信息评价、地质过程模拟、模糊数学、灰色系统和非线性、地质大数据与人工智能的理论与方法。为方便读者理论联系实际,本教材还介绍
本书介绍动态经济模型的时标建模与分析.主要内容有时标Solow模型、时标Ramsey模型、时标蛛网模型、时标乘数-加速数模型、时标通货膨胀和失业关系模型、时标上的行为经济学理论等.本书试图通过尽可能多的动态模型时标分析的呈现,帮助读者快速了解时标与动态经济学交叉的研究前沿.
本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应
本书利用经典和量子方法,结合对称原理,给出了与分子散射偏振光问题相关的各种光学活性及有关现象的理论推导。不仅介绍了与电子跃迁相关的、常见的紫外可见区域光学活性和圆二色性的内容,还介绍了与振动跃迁相关的红外及拉曼探测技术相关的光学活性新课题。通过讨论光学活性和手性在从基本粒子的物性到病毒的结构等方面的应用,指出相关课题在
“一带一路”倡议自提出以来,所获得的成就举世瞩目,但是同时我们也要清楚认识到共建“一带一路”面临的国际环境日趋复杂。当今世界正处于百年未有之大变局,全球经济发展动力不足、国际投资贸易格局和规则调整、大国博弈更趋激烈、俄乌冲突持续升级……“一带一路”建设所面临的风险和挑战之严峻前所未有。准确分析当前国际形势下“一带一路”
学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现:作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式,使人工智能的研究严重受限。因此,本书实施了人工智能的范式革命:总结了信息学科的范式,以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位;在信息学科范式的引领下,构筑人工智能的全局模型,揭示普适性智能生
媒体报道在上市公司治理方面发挥着越来越重要的作用,有助于促进资本市场有效、透明和公平,是资本市场的外部监督体系的重要组成部分。本书阐述了媒体实现公司治理效应的理论基础,探讨了媒体对上市公司治理的影响机制以及作用效果。全书共分为九章,第1章系统介绍中国上市公司信息披露体系,第2章从多角度讲述媒体的公司治理机制研究,第3章