本书以DAPVI型单晶金刚石机械刃磨设备为实验平台，以单晶金刚石圆弧刀具为研究对象，首先将刃磨过程的振动、声发射信号分析技术综合应用于单晶金刚石刀具刃磨控制技术中，研究刃磨过程声音信号、振动信号分析处理方法，建立特征参数与刃磨方向之间的映射关系，确定特征参数，并搭建系统模型；其次，提出了基于改进粒子群算法优化径向基函数神经网络的多信息融合刀具刃磨方向在线识别方法，在此基础上，提出了基于步进搜索法的刀具刃磨方向在线优化控制方法；再次，提出了一种基于模糊神经网络－鲁棒－内模控制的刀具刃磨振动控制方法

本书在已有的高速铣刀减振机理和结构化设计方法研究基础上，论述非线性多场强耦合作用下高速铣刀安全性稳定性，揭示安全性衰退机理；重点揭示连续介质－分子动力学关联问题，探究原子群运动和连续介质运动的耦合匹配关系，建立安全性衰退本征/非本征模型并研究其交互作用，提出高速铣刀跨尺度关联设计方法。