本书首先介绍数学建模的基本原理及其应用领域，旨在为初学者构建一个整体性的框架认识。其次，阐述了大语言模型（如ChatGPT等）的兴起对数学建模领域的影响，内容从基础技术延伸至高级技术；核心部分详细讲解了如何利用ChatGPT等工具来优化数学建模过程，这包括数据分析、代码编写等多个方面。最后，探讨了数学建模的未来发展趋势以及AIGC工具在这一过程中的角色，同时强调了保持核心数学技能和批判性思维的重要性。本书适合学生、教师以及数据分析师等人群阅读，有助于他们深入理解数学建模的重要性及其应用前景，掌握

本书以预算管理的循环过程作为主线，介绍预算管理的理论与实务，从预算管理目标入手，探讨预算管理模式、预算编制、预算执行、预算差异分析等。

当前系统工程已逐渐转向基于模型的方法，即通过模型来描述系统的结构和行为，而不仅仅是依赖传统的文档。国际系统工程协会创建了诸如系统建模语言（SysML）等标准，使基于模型的系统工程（MBSE）成为复杂系统设计和管理的强大工具。随着数字化转型的深入，MBSE技术已经成为复杂装备系统制造业数字化转型的驱动力和关键业务抓手。本书从理论与软件实践两个方面展现基于MBSE的复杂装备系统设计场景。理论部分阐述复杂系统设计的建模、仿真、优化、管理等方法，实践部分结合自主知识产权的系统工程软件（蕴象软件）介绍工程

系统工程具有典型的跨学科交叉特征，其研究横跨多个自然科学与社会科学领域，在多个学科蓬勃发展。本书从系统工程共性基础理论、网络信息系统工程、制造系统工程、航空航天航海系统工程、能源与资源系统工程、交通物流系统工程、经济社会与服务系统工程、生命健康与医疗信息系统工程、军事系统工程等主要研究领域中总结我国系统工程学科的发展历程，梳理发展现状，探讨系统工程学科的未来发展方向，旨在明确未来一个时期促进我国系统工程学科研究及学科均衡协调可持续发展的战略思路和保障措施。

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以含可变参数的灰色建模方法为研究的逻辑起点，探讨含可变参数的灰色模型的建模机理和实际应用。本书主要章节安排如下：第一章为绪论，主要是提出研究问题，具体介绍研究背景与含可变参数的灰色模型的含义以及本研究的创新之处。第二章为一类含时变参数的弱化缓冲算子模型，主要介绍一类含时变参数的弱化缓冲算子模型的定义，性质和在经济社会中的应用。第三章为分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的意义、构建方法和在经济社会中的应用。第四章为分数阶累加

本书系统地研究了多态系统中的性能共享机制，较为完整地解决了现有基于性能共享的多态系统可靠性建模问题，对具有性能共享特征的多态系统的可靠性分析评价与优化设计具有指导意义。本书首先介绍了多态系统中不同的性能共享机制，然后研究了性能共享机制在不同系统结构的可靠性建模，最后分析了性能共享机制在电网系统、计算机系统等领域的应用。

本书以保密通信为背景，阐述了不确定混沌系统网络同步控制的关键问题，系统介绍了不确定混沌系统的基本概念、稳定性理论、同步控制技术及仿真实验，为读者提供混沌同步控制器设计的基本思路和方法技巧。主要内容包括不确定五阶忆阻混沌电路系统的自适应修整函数投影同步、不确定混沌系统带有指定衰减度的自适应有限时间同步、基于多个不确定混沌系统的有限时间自适应广义复合同步、基于切换型事件触发机制的异构混沌系统网络同步以及基于组合型事件触发机制的非线性不确定分数阶混沌系统自适应网络同步。

本书全面且深入的研究盲系统辨识问题，通过利用系统模型的结构特性，提供确定性辨识解决方案，以揭示相关数值计算的基本代数性质。基于子空间的辨识方法是处理传统盲辨识问题和经典状态空间辨识问题的一种常用方法，它将被广泛应用和推广，以解决若干具有挑战性的结构化系统盲辨识问题。从最优化的角度看，子空间辨识技术可以看作是求解低秩矩阵分解或低秩极小化问题的方法，但它不能处理具有结构约束的动态系统的盲辨识问题。针对这一问题，提出了一种差分凸规划方法，该方法比传统的基于梯度的优化方法能得到更可靠的辨识结果

在人类社会的历史轨迹上，全球变暖、新冠疫情、粮食危机和地区冲突等事件频繁发生，它们之间似乎存在着某种深层次的联系。不可思议的是，森林火灾与流行病、民粹主义与寻找食物的鱼类之间，可能存在着一种潜在的关联。这些现象都指向了一个核心事实：我们生活在一个错综复杂、万物相互联系的世界中。这种复杂性正是复杂科学存在的根本原因。

在这个互联互通的世界里，网络化思维、整体观和大局观成为解读复杂现象的关键。流行病、气候危机和生态系统的动荡，这些看似独立的问题实际上是更大系统的组成部分。复杂性科

本书介绍了灰色预测方法的建模机理、模型体系及实际应用，是作者近年来关于灰色预测模型研究成果的系统总结，反映了灰色预测研究和应用的前沿动态。全书核心内容共分9章，第1章绪论，系统总结了灰色预测模型的前沿研究进展；第2章灰色预测模型机理解析，深入剖析了灰色预测模型的累加生成算子、模型结构及参数求解等内容；针对具有线性结构特征的灰色预测模型，第3~6章分别研究了连续时间灰色内生模型、离散时间灰色内生模型、连续时间灰色外生模型、离散时间灰色外生模型；第7章研究了非线性灰色预测模型；第8章研究了基于区间灰