这是一本深入浅出的基因科学读物，旨在带领读者走进基因的神秘世界，理解基因原理，并探索其对人体、医学乃至未来的深远影响。本书从基因的基本概念出发，详细阐述了基因与DNA的区别、基因组的构成、基因突变与进化的关系等基础知识。随后，通过一系列不可思议的基因现象，如基因的起源、数量、遗传规律以及人工重组等，进一步拓宽读者的视野。此外，本书还探讨了基因在医学领域的应用，包括产前检查、疫苗研发、干细胞治疗等前沿话题，以及基因编辑技术对未来的潜在影响。通过这本书，读者将能够全面而系统地了解基因科学的精髓

人类基因组计划启动至今已逾20年，20多年间，人类从第一次解读个人基因组信息，到为特殊病人进行个性化全基因组测序，再到大规模基因测序以实现医学范式的转变，可谓成绩斐然。本书作者作为斯坦福大学医学和遗传学教授、首次对人类基因组做医学解释的团队领导、世界上最大的心血管疾病中心负责人，拥有扎实的理论背景和丰富的实践经验。他将自己的学识和经历融汇于本书中，为我们揭示了DNA和基因组的理论认知，悉数人类基因组发展数十年来的重要事件和前沿进展，以及如何以“侦探”的身份抽丝剥茧，通过患者的基因组信息

在经典遗传学史上，《基因论》是最重要的理论著作。摩尔根在书中建立的基因遗传的理论体系将孟德尔的性状遗传学说推进到细胞遗传学的新阶段。 《基因论》全书共19章，从遗传学的基本原理开始讲起，解析遗传的机制，寻找突变的起源，列举多倍体，性染色体、性转化等案例研究，最终得到结论：染色体数目的改变和基因内部的改变产生了不同的性状。 《基因论》用了156幅插图，表格数十个，循序渐进，条分缕析，论证详细，是严谨且明了的学术普及读物。数百条参考文献则以二维码形式呈现。 本次改版增加了遗传学奠基人孟德尔（J.G.

人体共生微生物已被证实与多种复杂疾病有关，对共生菌群的研究，不仅可以规范个人健康管理，也能为公共卫生政策的制定提供指导。本书主要围绕人体共生微生物的致病机理，讲述从出生到衰老的各个阶段，人体各部位(肠道，口腔/呼吸道，皮肤及生殖道)的共生微生物如何随着环境、饮食、免疫反应等发生改变。书中介绍了微生物中包含了哪些对预测疾病风险有帮助的信息，讨论了随着高通量测序的成熟，微生物关联分析实验的设计原则，例如微生态，因果推断等。每章配有开放性的思考题，用来启发读者结合自身领域，思考宏基因组学潜在

本书基于创新性研究型开放式的遗传学实验教学改革思路，根据普通遗传学所实验教学的基本要求，按照章节(模块)进行编写，内容包括经典遗传学、细胞遗传学、微生物遗传学、分子遗传学、数量遗传学和群体遗传学等，每章前均有一个对本章实验的内容和基本要求等的简要介绍，每章有3-7个实验项目，各个实验项目既具有独立性，相互间又有机联系，可以根据实验教学学时的多少选择开展综合性大实验教学或者单个实验项目的教学。此外，我们还特别加入设计性综合实验的内容，以真正达到培养学生独立思考、独立分析和独立解决问题的能

《延伸的表型》是英国著名演化生物学家理查德· 道金斯经典作品，是其代表作《自私的基因》的续篇。

道金斯在书中回应了学界对《自私的基因》中各理论的批评，澄清了诸多误解，并扩展了基因的表型效应的范围：表型不再只是基因所在躯体的可见特征，它可延伸至更广阔的环境中，甚至包括其他生物体的特征。这种理论被道金斯称为延伸的表型，并早已被证明是非常有影响力的一种基因解读方法，为我们理解演化和自然世界提供了独特视角。
道金斯通过严谨的论证与生动的思想实验，通过对基因决定

本教程主要以植物及微生物实验材料为基础，汲取遗传学前沿发展的新技术，系统地从群体、个体、细胞、染色体和分子水平介绍遗传学实验技术。实验设计本着可操作性强，文字简练，图文翔实，通俗易懂的原则。全书共分六章，涉及经典遗传、细胞遗传、数量遗传、分子遗传和微生物遗传的主要内容，共35个实验；每个实验除包括基本实验内容外，还附有背景简介、实验注意事项和思考题供学习者使用。本书适用于综合性大学、农林、师范等院校生命科学、植物生产、食品科学、生物技术、农学、植物保护、园艺、草业科学、种子科学、生物信

本书的一个特点是整合
性，将校内试用教材中彼此
孤立的实验整合在一起：经
典遗传、细胞遗传、分子遗
传、群体遗传及最后的综合
设计实验，除了每个实验有
思考题外，每部分还附有综
合作业题，突出了重点，便
于学生学习掌握。另一特点
是综合设计性，新增了模拟
现实科研及社会环境，以学
生主动学习为主的综合设计
性实验，培养学生的综合能
力和创新意识。本书可用于
80学时以下的遗传学实验课
教学，具体教学时可根据学
时需要选取相应实验内容。
适用对象为生物科

本书系统地研究和介绍了基于多组学数据的基因型与表型关联分析的有关概念和相关算法。全书共分为七章：第1章介绍本书的研究背景及意义，第2章介绍多组学数据概念、相关数据库及评价指标，第3章介绍基于组学内部关联关系的多组学融合分析，第4章介绍基于小样本的多组学数据中基因型与表型关联研究，第5章介绍基于神经网络的基因型与表型关联分析，第6章介绍基于多表型统计数据的基因型与表型关联分析，第7章展望后续研究方向。

本书共19章。详细介绍了以下内容：不同类型环境，包括海水环境、低温及碱性极端环境、植物内生环境等样本的DNA/RNA提取及宏基因组文库构建技术；从核酸、脱氧核酸、蛋白质三个角度分析环境微生物代谢活性；通过宏基因组测序获得功能基因分类及多样性的方法；从基因组学技术层面介绍复杂微生物群落的研究方法，以及挖掘活性基因（如有机物降解基因）及其表达的技术与工具；高通量地筛选活性酶基因如水解酶、纤维素酶、新型PHA代谢酶、磷酸酶、氢化酶、N-AHSL干扰酶等的方法；如何挖掘增加微生物次级代谢的信号。