从出现雏形至今，银行业务发生了天翻地覆的变化， 尤其是在计算机及互联网得到普及之后，银行业务的形态、载体、渠道、模式等更是日新月异。

本书共10章，第1章为引言，内容包括银行业与技术的崛起、大型银行领导层面临的技术挑战、本书导读；第2～10章分别介绍银行业的历史和现状，银行业技术入门，银行渠道业务，银行业务运营，支付卡业务，支付业务，监管、财务及相关部门，技术管理，银行业的未来。

本书以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等，通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，剖析家庭财富管理。第4章的大师投资心法篇，上升到投资哲学高度，涉及东方智慧传承、行为科学、决策模型升级等，提升投资者的思维境界。

《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。

本书作者把专业机构用于投资避险的方法论，总结成了人人都能用起来的决策工具箱。“投资坐标图——定位资产价值与风险边界的核心工具”；“认知放大器——穿透市场噪声的信息解码逻辑”；情绪雷达——预警非理性决策的智能监测体系；“动态止损线——保护本金的安全网构建法则”；阶梯止盈法——让利润奔跑的复利增长模型。

本书旨在为读者提供一本实用的指南，帮助他们运用现代技术深入探索金融数据领域。

本书以 Python 为主要编程语言，结合实例和 ChatGPT 的协助，详细介绍了从获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等的应用，并且探讨了生成式 AI 在选股和分配权重方面的潜在应用，为读者打开了金融领域未来的一扇新窗。除了提供全面的理论知识

和实用技术指导，本书还附赠了大量高质量的金融数据，可供读者在不方便调用接口时下载和使用。

本

随着环境问题日益严峻、社会对企业社会责任关注度及治理要求的提高，投资者越来越重视环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）因素对投资的影响。这促使金融领域将ESG理念融入投资中，在投资决策、金融产品创新等方面践行ESG原则。本书详述了ESG金融相关知识，共12章，可分为三部分。1～4章解析ESG基础知识与底层逻辑，揭示其本质、价值、生态圈及在金融环境中的重要地位，同时探讨国际市场趋势与国内发展潜力，并详述信息披露机制与评级体系。5～6章聚焦金融科技与E

与其预测风雨，不如打造挪亚方舟。
教你搭建适用于自己的A股价值投资体系。

资本永不眠，人性永不变。投资是选择的艺术，方向比勤奋重要。在七亏两平一赚的市场中，慢即是快，慢慢变富才是股市长赢之道。
价值投资大V闲来一坐s话投资基于A股20余年实战经历，带领普通投资者从理念与概念的基础层面，到选股与持股的方法层面，再到管理投资组合的运筹层面，逐步搭建自己的投资体系。作者提出?

· 投资的三个思维：现金思维、股价思维、股权思维。

《大道》的内容选编自段永平在网易博客和雪球网上发表的言论，涵盖个人投资心得、企业管理经验，以及对子女教育和社会公益的看法，文本来源选取的时间为2006年到2025年初。全书共30万字，分为五章，分别是：投资大道、商业模式和企业文化、人生箴言、演讲与访谈。本书倡导的“本分”、“平常心”等企业文化理念体现出中国企业的风貌，所表述的关于“小霸王”、“步步高”、苹果、贵州茅台等公司的创业或投资经验，对企业界和投资界有重要借鉴意义。

本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇（第1章、第2章），详细讲解Python基础知识及数据分析相关库（包括NumPy、pandas和Matplotlib），帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇（第3章～第6章），深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术，培养读者在金融数据分析领域的专业技能。第三篇为综合应用篇（第7章～第10章），通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深30