《Offer来敲门 大数据开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版》围绕大数据开发的相关技术,以大数据开发的基本要求为纲,以企业在笔试和面试中的试题为核心, 从企业考核的角度组织内容,并对这些试题加上了详细的分析说明,以考促学。《Offer来敲门 大数据开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版》既包括 Java、Python 等基础编程知识,又涵盖 Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib 等大数据开发关的技术。全书分为 4 篇 14 章,第 1
本书是Hadoop Spark大数据分析技术入门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建工作,包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等;第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和开发体验,使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件,即HD
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点,全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中,第1章介绍了数据安全与治理的基本概念,第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计),第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集),第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题,在全书最后附有模拟
《创新方法新系统》系统介绍了创新方法新系统理论体系构建的一般路径和重要实践意义。首先,《创新方法新系统》创见性阐释了TRIZ理论、群智理论和知识图谱技术作为创新方法新系统构建过程中的重要理论来源作用,并尝试就其如何为复杂创新场景中的理论融合与创新进行了深入探索;其次,《创新方法新系统》就如何从理论和实践层面构建创新方法新系统进行了重点论述,从数据与案例层、模型与工具层、服务与应用层等不同维度,展示了构建基于微服务与领域知识图谱的创新方法新系统的一般路径;*后,《创新方法新系统》并采用了理论与案例
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始,依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念,以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征
《精通Hadoop3》详细阐述了与Hadoop 3相关的基础知识,主要包括Hadoop 3简介、深入理解Hadoop分布式文件系统、YARN资源管理器、MapReduce内部机制、Hadoop中的SQL、实时处理引擎、Hadoop生态圈组件、定义Hadoop中的应用程序、Hadoop中的实时流处理、Hadoop中的机器学习、云端中的Hadoop、Hadoop集群分析、Hadoop中的角色及其执行内容、网络和数据安全、监测Hadoop等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解
现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控,零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策,各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。 《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中,内容大多是关于知识点的介绍以及案例,缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作
本书分为5章: 第一章, 算量; 第二章, 算法; 第三章, 算力; 第四章, 新一代信息技术; 第五章, 数字化转型。