本书覆盖了数字图像处理技术的基本知识，给出了利用MATLAB进行算法设计编程及算法解译的示例，比较详细地揭示了图像处理基础算法的原理和图像可视特征展示的算法实现机理。全书共12章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述等。本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，算法翔实，图文并茂，系统性强，与新技术和应用实践结合紧密。本书既是一本数字图像处理技术
本书从基础理论、成像模型和测量应用三个方面详细介绍了图像测量及其应用。全书共分为8章。第1章图像测量基础，第2章物方坐标转换，第3章日照参数计算，第4章遥感构像方程，第5章影像目标定位、第6章影像目标测距、第7章影像目标测高、第8章影像方位测量。
针对恶劣信道环境，本书系统介绍了目前通信系统中常用的线性分组码、二进制循环码、BCH码、卷积码、Tu?rbo码、LDPC码、极化码、扰码，以及交织器参数等9个方面的逆向分析问题：结合具体的应用场景，给出了在高误码率或低信噪比条件下适用的参数识别解决方法。
本书在传统编码调制技术的基础上，针对未来移动通信的发展趋势和需求，介绍或提出了概率成形编码调制技术及方案。全书分为7章，内容包括：移动通信发展历程和发展方向，新型编码调制理论与技术，分时混合概率成形编码调制技术，基于概率成形的超奈奎斯特预编码技术，概率成形在衰落信道条件下的应用研究，基于概率成形的调制分集MIMO系统编码调制方案研究，以及基于概率成形的调制分集多用户MIMO系统编码调制方案研究。
本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。 本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还
本书是《数字信号处理原理及实现（第3版）》的新修订版，全书涵盖了数字信号处理的基本理论及其应用。同时，本书给出了大量习题，可全面测试读者对教材知识点的掌握。市场上出版此类书较少，本书的出版会弥补普通高校师生该领域的自学需求，并可以作为相关行业工程技术人员参考用书。本书适合作为普通高校电子信息类专业、电气类专业、自动化类专业的教材，清华社出版此类书较少，本书的出版会有效完善我社这个产品群，扩大图书影响力，打入市场。
本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。在第1版的基础上，第2版对教材内容做了适当的调整和增减，同时，通过插入视频二维码的形式，增加了全书99个知识点的视频讲解，旨在以数
本教材系统地讲述了信号分析与处理的基本原理与方法，重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法，主要讲述了信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的基本概念与设计方法，并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。全书共8章：绪论、连续时间信号分析、离散时间信号分析、模拟滤波器、数字滤波器、随机信号分析、自适应滤波和时频分析与小波变换。本教材可作为自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等非电子信息类本科专业的教材，也可作为相关专业的学生与工程技术人员的参考书。
本书侧重讨论微波光子技术在时、空、频及多维联合处理方面的基本原理及方法，并结合系统应用讨论这些方法的使用场景。作者长期致力于微波光子技术在国防科技和武器装备中的应用研究,所承担项目的重要研究成果经专家鉴定达到了国际先进水平。本书的主要内容正是将这些研究成果总结凝练，期望能够使读者从系统应用的角度一窥微波光子技术的发展情况。本书主要论述在微波与光学这一交叉领域产生的科学问题，并涉及基于微波光子技术的信号传输与处理等应用基础问题。
新书资讯 新书推荐