大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

本书从实践出发，从每个家庭资产配置必备的三个账户出发，将保险的功用、类别、产品选择等原理与配置逻辑一一阐释清楚，贯通保险的选择和配置全过程。

本书共六章，内容包括：研究所涉概念界定和理论基础、国内高校保险学专业发展历程、保险科技的融合发展、保险行业人才需求调查、部分高校保险学专业人才培养方案的修订与调整、教学模式与教学方法改革的探索。

本书主要内容包括保险的基本原则、保险合同、保险经营、保险市场、人身保险、财产损失保险、保证保险、再保险及保险监督等。

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

本书所收录的文章为北京大学中国社会与发展研究中心和东海大学东亚社会经济研究中心举办的“金融、技术与社会”研讨会的部分优秀成果。本书探讨了中国金融制度的变革与金融市场的发展、金融产品向其他领域的渗透、具体金融产品的运行逻辑、银行业改革、国家金融政策的演化、金融信用体系的变革以及技术作为环境的发展等，是经济社会学和技术社会学的有益探索，为在金融、技术与社会之间形成三元连通的研究系统打下了基础。

《国际金融》以国际货币体系作为起点，首先分析国际货币体系的历史演变，再过渡到国际金融中非常重要的基本知识：外汇与汇率及汇率制度与外汇管制、国际收支；在此基础上，阐述当今国际金融市场的基本情况及交易品种，包括国际金融市场、传统外汇交易、新型外汇市场，以及外汇风险管理，这些都属于实务性较强的知识；最后分析国际资本流动及国际金融危机。
《国际金融》结合国际金融改革与发展的需要，突出了理论性与实用性、前瞻性，吸收了国际金融领域**的研究成果，既可作为高等院校金融学、经济学、国际经济与贸易、财务管理

"本教材以项目化教学为基础，力图突破传统的国际金融学科知识构架，以“理论够用、突出实践”为原则，选取与涉外经济交往密切相关的国际金融知识与技能，设置内容体系，包括：外汇、国际收支、外汇汇率、外汇交易、外汇风险管理、国际结算操作、国际贸易融资七大项目。按照“项目导向，任务驱动”的教学模式，从任务导入到国际金融基础知识认知，再到具体操作的逻辑，层层递进。根据高等院校学生的认知规律设置栏目，每个项目设置若干工作任务，每个任务包含任务导入、知识准备、操作示范、实训练习、拓展任务等5大栏目，使教师教学和学

本书零基础、全图解，以通俗易懂的方式详细讲解了用电脑、手机炒股的步骤、方法和技巧，以及进行股票投资基本面分析、K 线分析、移动平均线和成交量分析的方法，同时介绍了使用炒股软件进行实时查看与分析股市信息，掌握股票买卖、风险防范的方法和技巧。 本书共分为12 章，具体章节内容包括“炒股入门：读懂股票常识”“开始实战：开设股票账户”“软件实战：电脑与手机炒股”“选股实战：根据多个要素”“基本分析：通晓股票涨跌”“技术分析：精通股票走势”“盘口分析：看好盘把准时机”“识底抄底，会卖的不如会买的”“识顶逃

本书主要阐述信托与租赁业务的理论与方法。