本书以DeepSeek大模型的应用为主题，通过漫画的形式展现了DeepSeek大模型在思维养成、课程辅导、艺术设计等领域的创新应用，回顾并展望了DeepSeek大模型的产生历程和发展方向。
本书共5章，以陪伴型智能机器人“艾芝士”与人类小朋友源源之间生动有趣的对话展开知识讲解。第1章带领读者回顾DeepSeek大模型的诞生经过及AI大模型的发展历程。第2章聚焦AI时代的学习法则，探讨如何使用DeepSeek大模型建立新型学习思维方式，规划职业方向。第3章展示DeepSeek大模型如何助力

* 从人工智能概念，到互动方式、出行方式、艺术创作、未来职业规划等方面，介绍人工智能需要了解的核心知识
通过生动有趣的故事和实例，了解聊天机器人、虚拟数字人、AI创作等人工智能工作原理和应用场景，探索人工智能对人们生活和社会的影响和价值
* 一本书快速了解人工智能

本书对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨，内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影和斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法，以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。

机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的概念，人们将无法思考、交流，甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够使用和创造各种符号概念。因此，如何使机器能够像人一样能够自动发现、运用概念，正是机器学习当前的重要研究内容。本书将集中讨论这个问题。本书借助学于认知科学的研究成果，提出了类的

本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。

本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。

本书通过108个精心挑选的招数，为读者打开了一扇玩赚AI副业的大门，书中不仅教授技术，更重要的是还提供一系列创新策略和实操技巧，帮助大家打开眼界。为了增强学习体验，本书还附赠了109集同步教学视频，使用手机扫码即可随时随地观看。
本书旨在引导读者利用AI技术开展副业，创造额外的收入。本书具体内容包括：开启AI副业财富之门的8种方法、精通新媒体AI内容创作的9个要点、掌握AI副业盈利思维的10个思路，以及用AI文案、AI绘画、AI视频、AI音乐、AI直播、AI设计、AI办公、AI电商、AI运

本书围绕大模型的生产实施流程，系统介绍大模型的应用实践方法。第一部分系统地介绍了机器学习的场景分类、深度学习的崛起以及基础模型。第二部分聚焦于应用挑战，详细讲解问题定义、流程、技术，包括嵌入和标记化、向量数据库、微调、部署与推理等。另外，展示了LLM相关的编排与集成策略，以及两个实际索引技术的案例。本书不仅介绍了应用案例，还对前沿技术和未来发展进行了展望，包括可解释性、GANs、强化学习和模型自动化。团队协作、项目管理和持续集成等实践内容也得到充分涵盖。最后，通过一个实践案例章节，读者学习

深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式产品。本书深入浅出地讲解了深度学习和大模型的相关技术，含人工神经网络与卷积神经网络原理、神经网络优化、损失函数设计、目标分类、目标检测、实例分割、生成对抗网络、长尾学习、Transformer、大模型等核心技术。对每种技术，本书均从原理和实现层面讲解算法和技术的相关背景、主要思想、神经网络模型结构、损失函数，并通过举例等方式方便读者的理解，使读者能够领会算法的精妙和关键之处，并

针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知、智慧地球辅助决策系统、基于多源信息融合技术的复杂环境认知、感知-认知-决策-行动互馈应用模式、轻量级云边端一体化运行环境等在内的智慧地球构建依赖的核心支撑技术

随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步，了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家，前田约翰利用他的丰富经验，为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子，他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架，并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何思考以及未来可能会发生什么的人来说，本书都不容错过。