本书选取物联网工程应用中较为典型的RFID应用场景作为项目案例，将RFID技术、RFID系统、RFID通信协议、RFID系统关键技术等方面的基本知识和从事RFID技术相关岗位必备的知识点有机融入项目开发过程中，帮助读者建立RFID技术应用的工程意识；引入开源电子原型平台Arduino，完成RFID实验，激发读者的学习兴趣，增强读者的感性认识，有助于读者理解抽象性、理论性的问题。同时本书呈现形式多样，支持读者线上、线下混合式学习。
本书共有5个专题，分为13个任务和5个实验，主要内容包括RF

本书主要讲授信号与系统的概念、原理以及应用方法,全书分为8章,每章配有大量的例题以及基于
MATLAB的求解程序。第1章介绍信号的概念、分类、运算方法以及正交分解方法;系统的概念、分类、性
质以及描述方法。第2章介绍系统的时域分析方法。第3章介绍周期信号的傅里叶级数展开方法以及非
周期信号的傅里叶变换方法、傅里叶变换的性质,并通过这两种变换引入信号频谱和带宽的概念。第4章
介绍信号与系统的虚频域分析方法,即傅里叶分析方法,包括无失真传输系统、采样系统、滤波器等具体实

本书是配合《信号与系统分析（第三版）》（吴京教授等编著）而编写的辅导用书。本书对教材各章节的知识点、重点、难点以知识图谱形式，给出深刻的分析和梳理，对基础题、提高题给出详细的解答过程，对计算机作业给出仿真结果和源代码。本书可以加深读者对信号与系统中基本概念、原理的理解和认识，引导读者灵活、深入地掌握信号与系统中的基本分析方法，启迪读者的解题思路，帮助读者澄清模糊和错误的概念，培养读者理论联系实际的能力，提高读者的知识运用能力。
本书将是电子信息类本科生的重要参考书，可供同行教师作为参考书使

本书是“信号与系统”课程的教学辅导书，也是与贾永兴主编的《信号与系统》教材配套的学习指导书。书中明确了各章的学习目标，对学习内容进行了梳理，指出了学习的重难点并给予重点指导，围绕主教材给出了习题详解。为了便于学生检测学习效果，在各章节提供了阶段测试，并系统地编写了四套期末模拟题。
本书可为电子信息类、自动化类等相关专业本专科学生提供复习和报考研究生的学习帮助，也可为从事“信号与系统”课程教学的教师提供教学参考。

当今世界正处于从工业经济向数字经济加速转型的大变革时代，全面推进数字化转型已经成为新时期企业生存和发展的必答题。本书创新性地以问答的形式，围绕数字化转型"为什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100个转型的共性问题为牵引，通过共创的方式形成集"问题+关键知识点+典型案例+解决方案”为一体的知识体系，服务于企业、服务机构、科研院所、行业组织、政府部门等，以形成推进数字化转型的广泛共识，促进形成转型工作合力。 本书由点及面，深入浅出，既可作为广大读者全面认知数字化转型的知识读本，也可作为社

校验级联（PCC）极化码通过引入一定数量的分散校验比特，实时校验译码信息，有效提升了中短码长下的纠错性能，成功入选5G信道编码标准。本书详细介绍了PCC极化码原理及关键技术，主要包括极化码原理、PCC极化码编码、PCC极化码译码、PCC极化码硬件实现、PCC极化码技术演进及PCC极化码应用与展望。

本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看，本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面，重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。 全书共11章，主要包括：绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小均方自适应算法、最小均方误差线性预测及自适应格型算法、线性最小二乘滤波、最小二乘横向滤波自适应算法、最小二乘格型自适应算法、非线性滤波及其自适应算法、自适应信号处理的应用、

“信号与系统实验”是电子信息类相关专业的一门基础实验课程。本书紧密结合“信号与系统”课程理论教学，力求通过实验课程的开设培养学生的创新思维和工程实践能力。
本书共5章，主要内容包括MATLAB的基础与应用、信号与系统常用仪表的使用、MATLAB辅助设计与仿真分析实验、信号与系统基本操作实验、综合应用型实验。
本书对实验基本原理的介绍简明扼要，涉及的计算机软件知识通俗易懂。本书提供大量的典型例题程序，并布置相应的实验内容和设计课题，适合实验教学。
本书可作为本科院校电子信息类相关

本书共10章, 第1章从随机过程分析和统计信号处理的角度, 介绍噪声分析与检测基础; 第2章针对脉冲噪声, 介绍噪声模型、参数估计和非参数估计、相关程序; 第3章介绍脉冲噪声非线性变换设计路线; 第4章给出效能最大化的非线性变换函数设计实例; 第5章进行更多问题的扩展讨论; 第6章介绍相位噪声模型与莱斯相位分布; 第7章分析相位噪声的数字特征计算与近似; 第8章研究相位噪声下的信号检测; 第9章考虑实用场景, 分析相位域的弱信号检测; 第10章分析相位域的局部最优检测。

本书从信号分析与处理的角度组织内容，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题，并给出了习题的参考答案。
本书着重强调随机信号的物理概念和分析方法的阐述，内容丰富，叙述清楚，深入浅出，便于教学和自学。本书可作为电子信息学科，特别是电子信息类等专业高年级本