《Python语言程序设计入门》以全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲为指导，围绕Python语言的基础语法和数据结构组织编排讲授内容。全书共分8章，包括Python概述、Python语言基础、Python程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和数据格式化及模块、包与库的使用等内容，后介绍了图形用户界面设计。 《Python语言程序设计入门》还结合教学内容，合理地设计了一些课程思政案例，如社会主义核心价值观知识问答程序，为更好地开展课程思政提供了便利条件。 《Pytho

本书采用基于案例的学习方法，在不同应用场景下以问题求解为引导讲授Python程序设计，涵盖密码学、图像处理、天文学和生物信息学等领域。第3版更新至Python 3.8，更加强调动手实践，每一章都围绕一个实战项目展开讨论，并包含大量的编程练习题。全书在应用场景中螺旋式引入解决问题所必需的Python语法知识和编程方法，从而通过不断巩固和拓展所学知识，进一步培养读者的问题求解能力。本书适合作为高等院校计算机相关专业学生第yi门程序设计课程的教材或参考书，也可作为Python初学者的入门读物。<

本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。

本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实

本书第1版于2008 年出版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，荣获“2011 年北京高
等教育精品教材”和“2009 年高职高专计算机类专业优秀教材”称号。本书力求突破高职高专旧的
教学限制，用全新的方法组织编写。本书始终以应用为目的，从应用入手，采用了任务驱动方式。
书中内容讲授精练，循序渐进，重点突出，易于理解。本书将公交一卡通管理程序作为贯穿全书知
识点的实例在各章中分别介绍，使学生尽早体会较大程序的编写过程。全书共8章，分别是C语言基
础与顺序结构、

Java开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景。本书以 Java工程师岗位能力要求为主线，将 Java技术点分为 8个单元 25小节，主要包括 Java开发环境搭建、 Java基础语法、类与对象、 GUI、数组与集合、 I/O（输入/输出）等内容。本书提供了丰富的案例进行讲解，

Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
全书共分15章，分别介绍了Java的基本数据类型，运算符、表达式和语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，内部类与异常类，常用实用类，组件及事件处理，输入和输出流，JDBC与MySQL数据库，Java多线程机制，Java网络编程，图形、图像与音频，泛型与集合框架等内容。
本书注重可读性和实用性，使用的JDK版本是JDK 14，配备了大

本书是应职业教育教学改革之需求，在项目化教学改革思路基础之上，结合作者企业实践及多年指导学生参加电子类技能大赛的经验，参照项目开发管理方式方法而编写的。本教程以单片机技术应用为主线，以全面提高学生动手实践能力为目标，侧重工程实际应用，注重培养学生电子类项目设计开发、项目管理等职业素质能力。本书通过开展项目实施教学，以生活中的实例为引导，以任务驱动的方式把理论知识应用于实践。全书教学安排参照项目开发及项目管理模式，创建了四步法学习过程，非常适用于理实一体化教学模式。内容编排上由易到难，逐步深

《用Python编程和实践 ！数学教科书》通过Python ，深入浅出，详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识，主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷，内容 讲解浅显易懂，特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。

本书使用Python编程语言分析大数据，全书以案例为主线，通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章，内容包括Python编程环境的搭建，变量、常量与数据类型，常用的内置函数，列表、元组及字典的用法，顺序结构、选择结构及循环结构三种控制流的用法，函数定义及使用，模块导入及常用模块的用法，数据获取、数据预处理及导入外部数据的方法，matplotlib数据可视化方法，常用的聚类、分类及回归算法的Python实现，决策树及随机森林算法的Python实现。
本书可作

RHEL 8是一个侧重于企业级应用的操作系统，全书分3篇（18章及附录），第1篇是RHEL 8必知必会，介绍用好RHEL 8所需要的基础知识，如服务器及企业级存储、单节点部署、必要的配置、软件包管理及服务器硬化等内容，为掌握更加复杂的技术打下坚实的基础。第2篇是RHEL 8部署和管理进阶，侧重点为企业大规模的服务器应用、Linux内核及进程管理及自动化管理基础等。第3篇是企业高频服务和应用，介绍如何让企业的服务器助力企业的业务，让RHEL 8的各种服务及应用来创造价值等。