本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作
背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有
（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的
智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量
子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、
熵增、**熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么

《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.

《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。
《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础

本书提到三个循环：第一个循环也是最核心的循环，即世代沿袭的人类本能。人类天生具有偏见，而且更倾向于使用大脑的系统1行事，在这个过程中，人类原有的偏见进一步被强化，形成第一个循环。第二个循环是来自现代的力量，如消费类技术、资本主义、营销和政治，它们对核心循环的人类行为进行采样，总结出模式，再将这些模式反作用于人类，最终引发了一系列问题。第三个循环，即本书书名所指的循环，是来自人工智能的影响。AI对人类偏见进行采样，总结出规律，最后把这些规律反作用于人类，形成第三个循环。

未来，白领大部分的工作，都是 AI 可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广 AI 应用了。越来越多的人切身体会到，ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式，在这本书里，我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变 ：获取知识和信息的模式的改变人，交互模式的改变人，个人和企业角色的改变。最重要的是，通过本书，你将有一个重大收获，即“我能做什么”转变为“我 +ChatGPT（AI 工具）能做什么”。这意味着，我们将有能力寻求职业瓶颈的突破，有能力洞见市场机遇。

本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的

本书阐述了分布式人工智能原理及其应用，基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用，建立起了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础。

本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，zui后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。本书适合对人工智能、计