《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上

本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为 Python
编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为
面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的 GUI设计;第8章为Python
绘图方法;第9 章为 Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。
为便于读者高效学习,快速掌握 Python编程与操作技巧,本书共提供了320个应用案例及其运

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

本教材主要由如下五个部分组成。 第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。 第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。 第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。 第四部分“发展篇”，

本书是计算机专业课学习和研究生入学考试数据结构课程的复习用书，将知识点与习题以“微课视频+书本”形式呈现，内容包括绪论，线性表，栈、队列、数组，串，树和二叉树，图，查找，排序。本书以全国硕士生入学考试大纲（统考）所考查知识点为主线，结合热门院校自主命题所考查知识点，对知识点进行归纳、总结，以计算机专业数据结构本科教学大纲、知识点、习题紧扣计算机考研数据结构大纲。知识点部分，力求内容精练、讲解清晰、重点和难点突出，包含学习目标、知识点导图、知识点归纳、重点和难点知识点详解；习题部分，力求思路清晰，

随着人机交互和AI技术的快速发展，设计师需要从基于屏幕的图形用户界面设计思维，转变为空间交互及智能交互的设计思维。 本书从设计师要懂技术的原因讲起，引导设计师结合技术去思考设计，并针对跨设备交互设计、基于AI的设计及各种传感技术（姿态和手势识别、人脸识别和追踪、眼动追踪等）进行解读与案例分析，帮助设计师更好地应对未来的工作挑战。

为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题？为什么你总是记错某些语法？为什么有些人能够快速学会新的编程语言，而有些人则不能？在试图解决困难或复杂的问题时，我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理，为你揭开大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分，共有13章。你将了解如下内容：如何高效地学习新的编程语言，如何快速地理解复杂的代码，如何牢固地记住各种语法，如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。 本书是程序员的普适书，初学编程的初高中生也可以阅读。

时序数据库是一种新型技术，主要用于工业互联网软件建设中。近年来，伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展，时序数据库也发展迅速，成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解 InfluxDB》从 InfluxDB 的安装开始，一步步详细介绍 InfluxDB 的功能及原理，带领读者深入理解以 InfluxDB 为代表的时序数据库。

本书以区块链技术发展为主线，循序渐进地介绍了区块链1.0~3.0时代主流的区块链系统，针对各系统，全面、系统地阐述了区块链背景知识、开发技术和底层实现等内容，包含丰富的智能合约和系统底层代码实例。全书共9章，分别介绍区块链概念、区块链技术、区块链第一代系统比特币、比特币源码解析、区块链开发平台以太坊、以太坊源码解析（C 版本）、以太坊源码解析（Go版本）、区块链企业级操作系统EOS和EOS源码解析等知识。 本书主要面向广大从事区块链应用与底层开发的专业人员、从事高等教育的专任教师、高等院

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。
《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇