本书以SQL Server 2016为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的基本知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，帮助学生逐步学会创建、管理、开发数据库，以及掌握使用TSQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深、由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动，将理论与实践密切结合，体现了应用型本科和高职教育的特点，符合初学者认知和掌握计算机技术的规
本书以作者与虚拟女友（小璐）在生活中遇到的各种问题作为主线，引出设计模式的各种功能、用途，以及解决方法，系统介绍了23种设计模式，根据具体的实例形象化、具体化地进行了代码的编写和详细讲解，让那些本来对设计模式不太了解、一知半解、只有概念的读者，彻底了解和掌握常用的设计模式使用场景及使用方式，并掌握每个设计模式的UML结构和描绘方式。本书共23章，包括认识设计模式、单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、代理模式、策略模式、命
本书介绍在使用高级语言编程时，程序员如何点点滴滴地提高程序运行效率，并在编写代码时，透彻地理解变量、数组、字符串、数据结构、过程与函数等方面各种方案的优缺点，从而恰当运用。书中阐述计算机编程语言在底层硬件上的工作原理，引入了一种被称为"高级汇编语言HLA”的学习工具。通过查看、比较编译器生成的汇编语言或机器代码，程序员能够了解代码的底层实现，以便在高级语言编程时选择最恰当的方式高效地达到自身的目标。本书是一部提高程序员专业能力，以及通往编程大师之路的不可多得的佳作。 本书适合高等学校学生在掌握基
本书首先介绍了情景感知计算相关概念及其服务系统的特征和架构、本体相关理论，以此为基础，研究了基于分层本体的情景建模理论和方法，提出了基于本体分层结构和概念映射机制的情景本体构建和评估方法、基于本体集成的情景建模、基于本体和SWRL的情景推理等方法，并讨论了其在医药服务、社交网络及个性化推荐等方面的应用。最后，还讨论了基于情景本体模型的情景质量元模型的构建及相应的管理问题。
本书是原谷歌资深面试官的经验之作，紧扣程序员面试环节，全面而详尽地介绍了程序员要为面试做哪些准备以及如何应对面试。主要内容涉及面试的流程解析、面试准备工作，以及多家知名公司的面试题目及详解。修订版特别结合国内科技公司的近况，修订了上一版中的一些问题，增添了国内科技公司的面试流程与注意事项。面试题目方面结合近年国内科技公司的考查重点，整合了原有的内容，围绕考核知识点精选了 100 多道题目，详细讲解了相关的算法策略。 本书适合程序开发人员和想要了解相关内容的学生阅读。
Python语言语法优雅、清晰、简洁易学，很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习。本书介绍Python程序设计的基础知识。全书以项目化体系编写，介绍Python程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的能力；以“项目案例”为驱动，辅以知识点的讲解，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共9个项目，涵盖认识Python、Python基本语法、程序控制结构、组合数据类型（包括字符串、列表、元组、字典、集合）、文件操作、函数与模块、Python文件操作、面向对象、Pyth
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost
本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。
本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。
本书深入浅出地讲解了如何利用Python实现高效办公，包含Python编程的基础知识，以及Python在办公自动化方面的应用。 本书内容分2篇，共12章。第一篇介绍Python编程的基础知识，涉及Python编程的基本语法、流程控制、数据模型、函数式编程、程序调试与异常处理、面向对象编程等。第二篇介绍Python在办公自动化领域的应用，分为文件批处理、使用正则表达式对文本内容进行批处理、Excel数据分析自动化、图片批处理、爬取互联网数据、PDF文档处理自动化，基本涵盖了文件处理和数据分析方面的
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