本书围绕数据正义理论展开。数据化并非仅是技术，实为一种政治经济体制，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；数据正义概念必须是连接全球社会学，绝非仅是西方的；数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；鉴于以知情同意为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体

本书是“格致方法·商科研究方法译丛”中的一种，商科研究方法主要是帮助相关专业的研究生进行理论研究的教学参考书。数字方法在商科方法研究中经过许不断发展，形成了完备的体系。本书主要教学的是使用数字方法收集定性数据，即在定性研究中使用数字方法(包括跟踪和追踪)，帮助相关专业的硕士研究生完成其毕业论文。全书分六章，手把手地帮助学生找到该方法的关注点和使用技巧，突出步骤，并展示相关案例。

本书分为7个章节。第一章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第二章介绍多维大数据归约知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第三章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合特征选择方法；第四章介绍大数据元组相似度度量和快速归约方法；第五章介绍了大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第六章介绍了大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第七章介绍了基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。

"为解决基层企业开展数据挖掘工作难以开展的困难，本书以SPSS Modeler工具为载体，以企业典型工作任务为基础设计案例和学习情境，将开展数据挖掘的基本流程、使用的工具和方法按项目制组织为不同的项目和工作任务。本书将工作中开展数据挖掘的具体过程和方法作为重点，突出技能培养和锻炼。以案例及过程性表述，简化基础理论介绍，力求降低学习难度。全书覆盖数据认知、软件环境准备、数据处理、基本统计分析、关联分析、分类、聚类、典型商业分析模型等8个方面10个项目。参考本书学习，可完成基本数据处理，实现中小型企

本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材，适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习更具有针对性，本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练，辅助学习者快速完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从

本书是数据标注领域领先的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍，帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战。 本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练习题，以帮助本书学习者增长见识，实现系统的、完整的学习，培养实战能力。

本书系统讲述Apache Spark大数据计算平台的原理，以及如果将Apache Spark应用于大数据的实时流处理、批处理、图计算等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Spark大数据计算平台的基本原理和技能，接近理论与实践的距离。
全书共分为13章，主要内容包括Spark架构原理与集群搭建、开发和部署Spark应用程序、Spark核心编程、Spark SQL、Spark SQL高级分析、Spark Streaming流处理、Spark结构

本书主要研究决策蕴涵的逻辑理论及形式概念分析中的知识表示与推理。具体内容包括：决策蕴涵、模糊决策蕴涵和可变决策蕴涵的逻辑理论,决策蕴涵规范基和模糊决策蕴涵规范基的逻辑理论, 决策蕴涵规范基的生成方法和性能分析, 决策蕴涵的知识表示能力及其与概念规则和粒规则的比较, 模糊属性约简等。

本书共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用：第一篇阐明数据血缘的概念，主要介绍有关数据血缘概念的综合知识；第二篇介绍如何实现数据血缘，包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议；第三篇介绍如何使用数据血缘，利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四篇是关于“构建数据血缘业务案例”的研究，介绍如何将数据血缘落地到业务案例中。本书主要面向数据开发人员和数据管理人员，用于针对数据血缘及其应用领域拓宽思路。本书也适合具有技术背景的数据业务人员参考阅读，便于更好地理解业务需求和数据血缘需求。

本书共11章，首先，介绍了物联网分布式数据存储与查询技术的相关概念和研究进展(第1和第2章)；然后，详细介绍了多种物联网类型下的数据存储与查询技术(以Top-k查询为主要查询类型)，这些物联网类型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和传感云系统(第10章)；最后，简要介绍了物联网分布式数据存储与查询技术相关应用(第11章)。