本书是根据工业机器人应用岗位的基础技能要求与工业机器人相关职业技能等级认定所需知识来编写的。全书以ABB工业机器人为研究对象，通过企业中常用的应用案例和工业机器人技术岗位技能要求，介绍了工业机器人的基本知识、工业机器人操作及简单编程。全书共有20个学习任务，每个任务都是根据企业需求设计的，并配有实操演示视频。本书还配有学习资源包和教学资源包。学习资源包中配备有ABB离线仿真软件RobotStudio6.08和任务工作站源文件以及实操视频。教学资源包中包含PPT课件、课程标准、教案、试卷

本书首先介绍了自动化专业学生创新能力培养相关的概念和理论。然后介绍了国内外大学生创新能力培养的现状、经验和不足，提出了自动化专业学生创新能力培养模式的构建路径。最后以作者所在学校为例，详细介绍了自动化专业学生创新能力培养的实践经验。

本书简要介绍了荧光传感器、荧光传感机制及荧光纳米传感技术，重点围绕基于碳量子点的荧光纳米传感技术，阐述了碳量子点的制备方法、性质、功能化、发光机理及在其在传感领域中的应用；结合作者在碳量子点领域的科研工作，详细介绍了具体碳量子点的制备、表征、性能研究及其用于黄酮类化合物、人工合成色素、生物小分子、金属离子、药物成和染色剂传感检测方面的成果和经验。

传感器作为当今信息产业的三大支柱之一，在各个领域发挥着重要的作用。尤其是在医疗领域，医用传感器在医学研究和临床诊疗过程中需要获取大量的生物信息，是获得生物信息的窗口。本书融入了传感器实验实训内容，全书包含八个模块。可作为理实一体教学教材或者参考用书，也可作为实训教材，同时还作为医疗器械或者相关领域初学者的入门读物。本书适用于中等职业教育医疗器械维修与营销专业或者中高职贯通医疗器械相关专业。本书以服务学生为编写宗旨，挑选中职阶段学生能够理解的医用传感器相关知识为教材内容，深入浅出。

本书以分布式光纤传感器为主要对象，介绍了分布式光纤振动传感器的传感机理、振动信号定位及检测方法，包括基于波分复用的分布式光纤振动传感及定位原理、基于时延估计的分布式光纤振动传感及定位原理、并进行了定位试验研究；结合作者近年来相关的研究与应用实践，阐述了分布式光纤传感的振动信号处理方法、基于经验模态分解的光纤振动信号特征提取方法、基于多维特征的光纤振动信号识别方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纤传感振动信号识别方法。

本书讲述：大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。首先，本书在总结大数据的概念、特征的基础上，给出大数据的本质是客观存在的论断。其次，探讨大数据价值变现与应用，并重点研究和讨论数据分析与数据挖掘。

本书全面讲解指标体系与指标平台的设计方法和实践案例，全书共10章。第1章介绍指标驱动的数字化经营。第2章着重介绍指标体系的设计方法。第3、4章深入讲解指标平台的产品设计和技术架构，包括如何构建“一处定义，全局使用”的指标平台。第5-8章介绍零售、金融、制造、连锁加盟等行业的指标平台设计、建设和应用案例，展示不同行业的指标平台建设最佳实践。第9、10章探讨两大趋势：数据民主化，以及大模型在数据智能、指标管理中的应用。

本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4-10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11-13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。

本书以“三教”改革为抓手，研究在大数据技术、人工智能等新兴技术环境下，会计职业教育如何转型开展“业财税”融合实践教学改革。改革研究包括“业财”融合实践教学内容设计、“财税”融合实践教学内容设计、“业税”融合实践教学内容设计三项，涉及营运管理岗位、资金管理岗位、成本管理岗位、绩效管理岗位、纳税申报岗位、税务检查岗位、纳税筹划岗位、税务风险管理岗位等八大岗位实践教学内容改革。“业财税”融合实践教学改革研究有效对接以上八大岗位工作内容和工作过程，并融合“1+X”职业技能等级证书考核标准和职业院校技能大

本书将关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题, 针对其经典的求解方法即贝叶斯优化优化方法, 开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题, 本书对多目标贝叶斯优化方法进行了四个方面的研究, 旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。