全书共分10 章,全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术,涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG 等内容,并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析,帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论,引导读者逐步构建知识增强大模型应用。本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者的工具书,指导实际工作;也适合作为人工智能、计算机等相关专业高年级本科生或研究生学习知识增强大模型应用开发的入门图书和进阶指南。
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术在医学中的广泛应用,包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质
全书共6章,分别聚焦于DeepSeek应用的不同主题,从理论基础到实际操作,再到行业应用,为读者构建了一个完整的知识体系。第1-2章从技术演进的角度,深入浅出地介绍DeepSeek如何重构人机交互范式,并全面、细致讲解了DeepSeek的基础操作,为读者快速上手DeepSeek打下基础。第3章重点介绍了具有独创性的六定模型,这是基于提示工程提出的DeepSeek提示词方法论,能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的AI交互技巧。第4章介绍了与DeepSeek的深度交互方法,这是基于推理机制、
《大模型Agent应用开发》深入探讨了LLM的核心概念、前沿技术和实际应用,最终为扩展AI能力边界的大型基础模型(Large Foundation Models,LFM)的崛起铺平道路。本书开篇详细介绍了LLM的基本原理,随后探讨了多种主流架构框架,既涵盖专有模型(如GPT-3.5/4),也分析开源模型(如Falcon LLM)的独特优势与差异。接下来,我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心,引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息,并
AI狂奔的时代,当同事还在为PPT排版熬夜、为数据报表抓狂时,懂DeepSeek的人早已关灯下班这不是魔法,而是工具碾压的硬核差距!
本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版效率革命、海报文案灵感爆发,还是商业计划专业攻坚,都可以用DeepSeek的理工科大脑与深
本书探讨了三支决策的基本概念、方法、模型以及应用,内容涵盖了TAO模型、分布式三支决策、概念三支决策模型、强化学习三支决策模型以及三支决策在自然语言处理、云计算领域的应用等内容。本书既有理论的证明推理,也有实际模型的构建;既有方法论的阐述,也有紧密结合当下热门领域的交叉实践。理论和实践紧密结合、从实际场景出发以及问题导向的思路构成了本书的重要特点。
本书是一本以大字大图配视频为特色的AI实用指南,以五天学习计划为框架,帮助读者零基础认识 AI、学会使用热门 AI 工具(如豆包、DeepSeek),并将其运用于日常生活中。本书涵盖 AI基础知识、生活助手功能、健康管理功能、娱乐应用功能及艺术创作功能等内容。本书语言通俗易懂、操作步骤具体,并附有小练习。读者可以掌握 AI工具的使用方法,享受智能生活的便利与乐趣。
本书为“人工智能基础”的理工农医版,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习;第7章对人工智能的高级技术作引导性综述,包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同
本书为“人工智能基础”的人文社科版,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习;第7章对人工智能的高级技术作引导性综述,包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同
" 《人工智能导论》全面介绍了人工智能基础知识,涵盖了Python编程基础、机器学习、深度学习的基本理论和实践操作,讲解了**的AIGC技术与艺术设计的结合情况,以及Stable Diffusion的使用方法和人工智能生成音乐视频的各种模型与平台的操作教程,通过理论与实践相结合的方式,不仅为读者提供了人工智能领域的全面知识讲解,还通过大量的实践案例,加深读者对人工智能应用的理解。 《人工智能导论》图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,具有很强的实用性和可操作性,不仅