本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。
本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角点检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介

本书系统地阐述了确定信号与线性非时变系统的基本概念、理论和分析方法。利用类比的方法循序渐进地介绍了本课程从信号到系统、从连续到离散、从时域到变换域的基本内容。全书共6章，内容包括：信号与系统基础知识；连续时间系统的时域分析；连续时间信号与系统的频域和复频域分析；离散时间系统的时域分析；离散时间信号与系统的z域分析。书中采用二维码技术，实现关键知识点的动态演示，可进一步加强学生对抽象理论知识的理解。书中每章配有大量的例题、难点和重点的解释与分析以及章后习题，并且每节都安排有对应知识点的课堂练习题，

《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有部分习题的答案和提示。本书可作为工科电类专业的本科生的教材和教学参考书，也可供有关教师和工程技术人员参考。

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，共12章，包括图像处理基础知识、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出应用实例，尤其后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技

极化码是第一种达到信道容量极限的构造性编码，是信道编码理论的重大突破，已经成为第五代移动通信(5G)的信道编码标准。本书主要介绍极化码的原理与应用。全书共8章，包括绪论、信道编码基础、极化码基本理论、极化码构造与编码、极化码译码算法、硬件译码器设计、极化编码调制与极化信息处理。本书汇聚了作者十年极化码研究工作的精华，也尽可能收集了本领域的重要研究成果，力图反映极化码研究的学术前沿与**进展。

本书主要介绍离散时间信号处理中涉及的计算、绘图和分析方法，并通过大量的MATLAB程序加深对理论知识的理解。全书共十章，分别为离散时间信号的表示，离散时间信号的基本运算，离散时间系统的响应，Z变换和逆Z变换，Z域分析，离散时间傅里叶变换及频域分析，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的应用，FIR滤波器的设计以及IIR滤波器的设计。每一章都配有丰富的实例程序和课后练习。
本书对离散时间信号的实践环节进行详细的讲解，并结合电子与信息工程学科的实际问题，有针对性地进行分析和讨论。本书适合有MATLA

本书系工业和信息化部十四五规划教材，注重理论普适性与应用特殊性相结合，过程推导与仿真验证相结合，能力培养与价值塑造相结合。全书共8 章，主要分三个部分。部分为数字信号与系统的分析方法，内容包括：离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现，内容包括：滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。编者在改版本书的过程中，特意对本书进行了信息化建设，尤为注重对知识点进行深入浅出

本书系统讨论了数字信号处理基础理论、概念、方法、算法、设计。全书共7章，包括三部分内容。第一部分是离散时间信号与系统的基本概念，模拟信号数字化原理，时域、频域（z变换）的分析方法，包括第1、2章内容；第二部分为数字谱分析，主要是离散傅里叶变换及其快速算法，包括第3、4章内容；第三部分为IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法，包括第5、6、7章内容。本书既注重基本概念、基本原理的阐述，又重视算法实现和实践。图文并茂介绍这些理论的同时将MATLAB引入其中，以工程实际为背景，深入详

本书系统深入地介绍了数字信号分析和处理的原理和算法。全书由12章组成。第1章是预备知识，概述了连续信号处理的基本知识和采样定理，连续信号处理的各种概念和技术对于深入地理解数字信号处理的结果是非常有帮助的. 第2~8章是全书的核心，包括离散信号与系统的表示、离散变换和快速算法、数字频谱分析、数字滤波器设计和实现、希尔伯特变换和复倒谱、多采样率处理等； 第9~12章介绍了几个与实际应用更加密切的专题，包括有限字长效应、带通采样和I/Q采样技术、数字处理提高A/D和D/A性能、自适应滤波器和数字

本书共分为5章，第1章介绍数字信号、数字信号处理的基本知识，以及结合MATLAB的信号系统分析方法； 第2章讨论数字信号处理基本工具： 傅里叶变换与分析； 第3章介绍数字滤波器的基本理论、设计方法； 第4章简要介绍了现代数字信号处理有效工具： 小波变换及分析； 第5章简述数字信号处理器（DSP）硬件实现的特点和方法。