本书以不确定性预期、资源保存理论为基础，从裁员频次入手，构建了裁员频次对留用员工工作不安全感的影响及后续引发的心理和行为效应的链式中介模型。通过访谈和问卷调查发现，分批多次裁员策略会放大留用员工的工作不安全感，进而引发一系列负面的心理和行为反应。本书清晰描绘了“裁员幸存者综合症”的发生路径，打破了裁员可以“提质增效”的常识，丰富了裁员的本土化研究。

“老师讲、学员听”的传统教育模式已不适应当今培训课堂的需求。作者结合自身作为培训师的工作经验，以及当前对学习理论和大脑科学的研究，提出了一种以学员为主导的大脑友好型教学方法——4C法。该方法主张培训师与学员的角色互换，培训师站在教室的后方，让学员成为课堂的主导者。本书从读者需要了解和掌握的信息出发，按照4C法的步骤逐步展开，聚焦于真实的培训课堂，向读者详细展示如何设计大脑友好型的培训课程。本书提供了65种实用的课堂反转策略，为学员主导的培训课堂提供了丰富的素材。

人才是企业的中流砥柱，也是企业谋求可持续发展的命脉。人才梯队建设则为企业锻造人才生力军，是提升企业整体素质、增强竞争力的关键驱动力。
　　本书从迭代思维、自我迭代、责任胜任力模型、任职资格评测、任职能力成长、企业顾问导师、破除三种需求障碍、破除认知障碍、五种性格领导力模型、打造优秀的组织文化系统等方面，详细介绍了企业人力资源管理实战中人才梯队的建设和人才培养方案，以及企业领导与企业文化迭代升级。

数字经济时代，企业对外部资源越发依赖，与市场中其他经济体的合作越发频繁和紧密。与此同时，技术的迅速发展、市场的瞬息万变，使得产品生命周期缩短，单纯依靠企业自身研发活动的创新行为受到约束，企业逐渐转向更具包容性的开放式创新。然而，外部知识通过什么方式来影响企业创新绩效，并未得到清楚的回答。围绕外部知识获取如何影响企业创新绩效这一基本问题，本书综合资源基础观、动态能力理论、创新理论及制度理论，通过文献综述、理论推演、问卷调查和回归分析等多种研究方法，尝试揭开外部知识影响企业创新绩效的黑箱。本书

本书介绍了创建教练文化的七大步骤以及如何对所有教练活动进行督导和定期评价，进而使教练技术在促进组织进步中发挥更大影响力，并让教练活动走出教练室，成为管理、领导以及调动所有利益相关者的一种方式。本书写给所有想要加入教练技术下一个发展阶段的人。无论是CEO、人力资源总监、组织发展或领导力发展负责人、教练经理、内部或外部教练、教练培训师或著述者，都能利用书中介绍的步骤和方法，在推动教练活动与整体业务发展相结合并创造真正价值方面发挥自己的作用。

本书是一本专为企业管理者和培训师编写的实用指南，旨在传授行动学习的核心理念和实践技巧。本书深入剖析了行动学习的本质，通过金字塔模型揭示了其四大流派，并详细介绍了从项目准备到评估的17个设计步骤，提供了实操性强的指导。 书中涵盖丰富的实践案例和实用的工具表单，包括10张模型图、57个工具表单和多个实践建议，这些都是基于真实项目经验提炼而成，确保了内容的实用性和有效性。此外，本书还探讨了行动学习在推动企业追求商业目标和价值驱动目标方面的作用，提供了新的视角和思考。

本书剖析六大创新模式及路径，并将六种创新整合起来，画一张创新看板，助力创新者和在位企业全面认清竞争的态势，有效管理创新资源的配置。对每一种创新，作者都分别站在创新者和被破坏者的角度，探讨各自的挑战、策略、常犯的错误。有助于双方知己知彼，共同进化。分析了创新的组织设计，尤其是在位企业，该如何做，才能有效地推进非渐进式创新。

本书以与数据资产相关的政策为依据，系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露，以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际，易学易用。 本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材，也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，大模型已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排了多个篇章，从基础概念到实战应用，全面系统地介绍了AI大模型的相关知识。概念普及篇(第1-2章)简要概述了人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济产生的广泛影响。企业落地准备篇(第3-4章)首先介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估AI能力边界，解析大模型落地的必备要素，并梳理公司已有的业务链条，寻找AI落地场景。接着，进一步细化落地方案的选