主要内容
？ 在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施 XAI
？ 评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点
？ 介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题
？ 介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识
？ 介绍XAI 设计和可视化方面的**实践
？ 将XAI集成到Python模型中
？ 在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python编程语言的基础知识，以及大量的开发技巧，包括Python语基本语法、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字符串、字典与集合、Python中使用正则表达式、函数、数值计算、时间日期等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。每章最后还提供了难度适中的习题，检验学习效果。

本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参

本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综

本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和random等模块加密字符，用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用，用turtle模块模拟图像移动轨迹，用pandas库分析数据，用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习，读者将学会使用Python创建完整、实用的Pyt

这是一本Python零基础入门的实战型教程图书，介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的必备基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外，为了让读者能学以致用，本书在最后一章安排了“项目开发实训”，主要包含爬虫和Web搜索系统的开发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有

本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。

本书以理论结合应用为指导思想，以智能优化算法为对象，以Python为开发语言，主要讲解智能优化算法的基本原理、代码实现、应用案例和性能测试。本书轻理论，重实践，目的是使读者能够迅速地入门并掌握智能优化算法及其Python代码实现的相关技巧，并在后续的学术研究和工程实践中加以应用。本书分为12章，第1章～第10章分别介绍10种智能优化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗虫优化算法、蝴蝶优化算法、飞蛾扑火优化算法、海鸥优化算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、黄金正弦算法、教与学优化算法）的基本原理、Pyt

本书以Turtle库的图形动画游戏“运动中的中国结”作为教学案例，按照自顶向下的软件开发过程，在使用函数定义各个模块后，再将各个模块使用控制结构、复合数据类型、文件及字符串内容进行扩展，力图帮助读者实现对各部分知识点的融会贯通。除Python基础知识外，本书还对图像处理、数据分析、网络爬虫等进行了知识讲解和案例分析，以进一步将Python语言知识进行综合运用，从而提高读者的实践及应用能力。
本书适合初学Python语言的读者使用，可作为高等院校的相关专业教材，也可作为对Python