随着市场经济的不断发展和现代企业制度的不断完善，现代企业的经营方式和理念也正在转变，货币时间价值、风险管理和资本运营等理论已成为现代企业财务管理的基本理念。围绕资本保值增值进行经营管理，把资本收益作为管理的核心，通过优化配置、资本流通、收购、重组、参股和控股来提高资本营运效益是当前企业财务管理的重点工作。
本书以公司制企业为对象，在阐述现代企业财务管理原理的基础上，系统地介绍了货币时间价值、风险价值等财务管理基本观念，阐述了以企业的筹资管理、投资管理、营运资金管理和收益分配管理

财务管理是财务管理、会计学及其他经管类本科专业开设的专业核心课程之一。本书主要内容包括财务管理总论、财务分析、时间价值与证券评估、风险与收益、长期筹资决策、资金成本与资本结构、投资决策、流动资产管理、短期筹资管理、股利分配、企业并购、破产与重整。本书的编写不仅注重财务管理知识体系的完整，而且尤为注重其实际应用；各章后均有内容丰富的思考题、练习题及案例分析等各类习题，再加上配备的拓展学生国内外视野与相关知识的阅读材料，有利于培养学生分析问题与解决问题的能力。
本书适合应用型本科财务管理、会计

本书基于Python 3.10，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解Python财务分析的基本原理及其具体应用方法。 本书共5个项目，分别为Python基础知识、NumPy数组、财务数据的采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析。 本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校财务会计相关专业的教材，也可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

《财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化》提出财务数据价值链的概念，系统且详细地介绍了数据价值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化六大步骤中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等，阐述了整个数据价值链对财务工作带来的影响。同时，书中还提出由数据价值链、数据治理、决策场景共同构成数据价值体系，认为财务需要依靠持续的数据治理保障数据质量，通过数据价值链提炼数据价值，为各类决策场景提供支撑，赋能数字化转型。
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全面预算管理是根据企业经营计划，对企业各部门的资源进行分配、调节和控制，以便有效地组织和协调日常生产经营活动，实现经营目标的过程。本书从企业全面预算管理概述入手，教会读者预算编制流程和方法，掌握投资、咨询公司经营预算、财务预算的编制，投、融（筹）资预算的编制，制造业企业财务预算的编制，房地产企业全面预算管理和建筑施工企业经营预算等。

本书从预算编制，到预算执行、预算控制、预算考评、预算分析与调整、预算激励等，结合大量成功案例，层层深入地介绍了经营计划与全面预算的实施步

《财务管理（第二版）》针对应用型本科院校的定位和人才培养特点，结合高校“财务管理”课程的教学要求，将理论知识学习和实践应用相结合，有助于学生财务思维的形成和分析能力的培养。全书以企业的筹资、投资、经营和分配等理财循环为主线，内容涵盖现代企业生产经营所涉及的资金运动全过程，全面、系统、综合地阐述了现代企业财务管理的基本理论和方法。
《财务管理（第二版）》可作为高等院校全日制学生、成人教育学生学习财务管理的教材，也可作为在职财务或会计人员进修和自学的参考用书。

Excel强大的建模、数据处理与分析等功能已成为财会人员的得力工具。作者多年来一直从事财务与会计信息化相关教学与科研工作，得益于Excel的快速升级换代，受益于广大Excel专家与爱好者所编写的各类培训与应用图书。作者结合我国财务管理专业发展的实际，适应信息技术发展动态与财务管理专业教学改革的现实需要编写了这本教材。本教材顺应了教育部增强大学生实践能力与岗位胜任能力的培养要求，紧扣数字化时代财务管理专业人才培养方案，遵循“理论够用、实践至上”的原则精选案例与实例，难度深度适中，达到“授

本书共11个项目模块。分别讲解了Excel 2021基础、财务工作表和单元格、财务数据的输入和编辑、公式和函数在财务中的应用、格式化财务工作表、财务应用中的图形对象、 财务图表、管理财务表格中的数据、财务数据透视表、打印和输出、企业固定资产管理综合案例等内容。在内容上以项目任务为框架, 提出具体的思政目标, 结合技能目标, 通过案例详细的讲解步骤, 帮助读者尽快入手。

大数据、云计算、区块链、人工智能等新一代数字化技术对客户关系管理带来极大的变革。但是目前高校教学中使用的《客户关系管理》都是传统的教学内容，对于新技术环境下的新型客户关系管理涉及较少。为此，本书在商业数字化转型背景下，从客户关系管理的基础知识、客户关系管 理 1.0、客户关系管理 2.0、客户关系管理 3.0 等四个层次来设计客户关系管理的教学内容。在新商科的背景下，采用问题驱动教学、科研反哺教学、平台赋能教学等方式来组织知识点，精简理论知识，力图通过新商科教材建设，促进以学生为中心的学习

《数据驱动增长：新一代企业智能化成长路径》通过对美妆、服装、新零售、新茶饮、生鲜连锁等非数字原生企业的转型案例剖析，勾勒出数字化转型时代数据驱动型企业的营销方法论，探索不同行业、不同企业的智能化成长路径。 《数据驱动增长：新一代企业智能化成长路径》深度解构了9个品牌企业的数据智能化转型案例，针对每个案例，又从大数据和云计算、用户资产化、数据中台、品牌IP和内容营销、全渠道数字化等维度中选择一个维度进行拆解，充分显示出不同技术在不同类型企业的应用价值。与此同时，本书选择了业务中台、CEM、营销自动