本书研究了2016年以来国内制造业企业为突破发达国家“卡脖子”核心关键技术而实施海外并购整合的市场机制与政策路径。既适用于跨国并购领域相关的学术研究，也可以为企业跨国并购提供决策参考及政府职能部门制定相关政策提供决策依据。中国制造业尽管规模发展迅速，但普遍缺乏关键技术创新，自主技术创新能力“大而不强”已成为阻碍中国经济“创新驱动，转型发展”的重要原因。

本书以中国城市工业全要素生产率测度为契机和媒介；将时空计量分析中包括全局分析和局部分析在内的两种分析范式嵌入索洛余值法中，实现了对全要素生产率测度方法的创新改进与应用。全局分析和局部分析是时空计量分析中两种相对独立的分析范式。其中，前者主要在经济学领域流行，其建模一般建立在通用嵌套空间模型及其退化模型基础上；后者主要在地理学领域流行，其建模则通常建立在面板时空地理加权回归模型基础上。本书整合了两种分析范式，构建了全要素生产率测度的嵌入时空计量分析的改进索洛余值法统一分析框架，并将之应用

习近平总书记在党的二十大报告中提出“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”。中国式现代化离不开工业化，推进工业化和新型工业化在中国式现代化进程中具有基础和核心地位。党的二十大要求到2035年要基本实现新型工业化，如何以新型工业化推进中国式现代化无疑是一项重大论题。 本书是第八本工业化蓝皮书，系统阐述了新发展阶段我国为什么以及应当如何以新型工业化推动中国式现代化进程。该书从新型工业化推进的机理特别是与信息化、城镇化和农业现代化的勾稽关系出发，结合“新四化”标准，在2006年课题组开发的

国家的维系，有赖于资源的汲取。资源汲取的方式，对应着不同的国家治理模式。传统中国国土广袤辽阔，地域差异千姿百态，在当时落后的交通、简陋的技术手段与信息能力的制约下，统治者如何在全国范围内汲取资源呢？本书从重要性、稀缺性、交易费用、社会效果、国家的议价能力与多主体性等若干影响国家资源汲取模式的变量入手，结合开矿成本随时间递增的特点，通过丰富翔实的史料讨论清王朝的矿产资源汲取情形，在揭示清代矿政之模式及其内在缺陷的同时，论述了彼时国家治理的若干重要原则与面向。以上述经验事实为基础，本书进一

本书内容为1880年至第一次世界大战期间技术和文化的全面变革，讲述了一场在沟通和运输方面的革命，分析了工业革命的社会影响，认为这场革命改变了人们的观点和看法，甚至人们的日常生活。作者在很大程度上把他的关注点放在对时间和空间的叙述上，以跨学科的视野在音乐、艺术、文学以及哲学方面提供了很多具有很大影响力的例子，创造了理解、体验时间和空间的新模式，使这成为跨学科研究的一项开创性工作，对日后的跨学科研究具有参考价值。

石油作为重要的能源产品，不仅具有一般的商品属性，还兼具金融属性和政治属性，其价格剧烈波动严重影响全球经济和金融稳定。近年来，世界百年未有之大变局加速演进，伴随着一系列“黑天鹅”“灰犀牛”事件，国际油价频繁暴涨暴跌，对世界各国实体经济和金融市场造成严重的外溢冲击。本书基于前沿的石油市场风险测度理论与方法，系统考察国际石油市场风险溢出规律，并对风险溢出效应的驱动机制展开研究，期望为政府和监管部门识别国际石油市场风险传导路径，建立行之有效的石油市场风险预警机制提供参考依据。

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工业数字孪生在智能制造中的具体应用，如何基于数字孪生搭建新时代的智慧工厂。第5章介绍部分一线制造企业工

本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应

本书介绍了现代制造业中智能工厂制造执行系统(MES)。全书主要介绍了MES的基本概念、原理和系统架构，以及行业应用、功能模块和支撑技术，还以分享成功经验和应对挑战的方法，重点讨论了MES项目的搭建实施过程和实际案例，旨在帮助读者深入了解MES技术，并为实际应用提供指导。

本书以阵列天线等复杂产品离散装配车间为主要研究对象，针对质量控制和效率提升难题，探讨提出基于数字孪生的智能装配车间质量预测、控制理论与方法，构建复杂产品数字孪生装配车间质量预测与控制体系框架，详细阐述多维度多尺度智能车间数字孪生高保真模型构建、实时数据驱动的数字孪生车间运行状态同步建模、阵列天线装配高置信仿真、阵列天线装配性能高精准预测、阵列天线装配过程的精准控制与执行等各项关键技术。通过构建阵列天线智能装配车间数字孪生平台，达到大幅提升复杂产品装配质量和效率的目的，从而为复杂产品智能装配车间的