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《DeepSeek图解：大模型是怎样构建的》是一本系统讲解DeepSeek开发的技术指南，传授大家开发DeepSeek模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。
全书共10章，依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek的核心Transformer模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微调、DeepSeek API应用开发实战，以及基于DeepSeek的We

本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何开发每个组件。

"《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方的复杂数学“乌云”，让读者能以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。 《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》共11章，详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机

本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术(第2和3章)详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践(第4-10章)详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。

本书作者根据其专业见解诠释了企业实施人工智能的意义。全书分10章，从理论、行业案例、应用指南、困难挑战及未来发展等方面介绍了企业将自动化和人工智能思维转变成行动的方法和战略。书中讨论了如何正确对待对人工智能的过度炒作，介绍了人工智能的历史，将理论与实践相结合，讲解了人工智能能力框架及相关的技术和全球各行业的应用案例，阐述了把人工智能应用于企业的方法，包括所使用的工具和行动指南，详述了搭建人工智能平台及其相关的方法论，阐明了人工智能在除收益之外的问题和挑战、人工智能和其他自动化技术相结合

本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵

这是一本零基础也能快速上手的AI编程实操指南，小白读者可以不写代码、不学编程，通过"提问比代码更重要"的创新理念，手把手教会读者用AI工具开发出微信小程序、iOS App、网页游戏和AI网站等爆款应用。

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本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPTs。 本书分四篇，共13章，包括ChatGPT介绍、定制化GPTs基础知识、GPTs使用场景介绍、GPTs创建步骤、使用GPTs的高级定制、使用Zapier完成自动作业、搭建LO