本书主要介绍了反爬虫的相关技术，内容涵盖了爬虫工具、加密算法、App爬虫等，从理论到案例实践，深入浅出。本书详细讲解了常用的抓包工具、反爬虫机制、验证码识别、动态网页反爬虫，JS文件处理。本书聚焦如何防止加密数据被破解、App应用爬虫以及破解方法、部署爬虫程序。对于以上内容，本书进行细分总结，将相关知识点都纳入其中，形成一套完整的体系。

本书围绕整洁架构系统地剖析了它的缘起、内涵及应用场景，涵盖软件研发完整过程及所有核心架构模式。本书分为六部分，第一部分纲领性地提出了软件架构设计的终极目标，描述了软件架构设计的重点与模式；第二、三、四部分从软件开发中的三个基础编程范式的定义和特征出发，进一步阐述了函数、组件、服务设计与实现的定律，以及如何有效构建软件系统的整体架构；第五部分从整洁架构的定义开始，详细阐述了软件架构设计过程中涉及的方方面面（如划分内部组件边界、应用常见设计模式、避开错误、降低成本、特殊情况处理等）和实战案

"《Go语言微服务开发实践》循序渐进、由浅入深地讲解了Go语言微服务开发的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了开发Go语言微服务程序的方法和流程。全书共分15章，分别讲解了微服务架构概述，服务注册与发现，分布式配置中心，日志记录与监控，容器化与部署，消息传递与异步通信，远程过程调用，构建RESTful API，统一认证与授权，数据库访问与ORM，事件驱动架构，容错处理与负载均衡，服务网关与API管理，DevOps与持续交付及高并发在线聊天室系统。本书内容简洁、全面，且不失其技术深度，书中以简

Rust编程语言非常适合并发编程，并且其生态系统中有许多库包含大量并发数据结构、锁等。但正确实现这些结构可能会很困难。即使在使用最广泛的库中，内存顺序错误也并不少见。通过本指南，你将学到：Rust的类型系统和正确的并发编程如何非常好地配合。有关互斥锁、条件变量、原子操作和内存顺序的一切。在英特尔和ARM处理器上进行原子操作时会发生什么情况。锁是如何借助操作系统的支持来实现的。如何编写包含并发、原子操作和锁的正确代码。如何正确构建自己的锁和同步原语。

当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science(第2版)向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实

本书通过经典案例，由浅入深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养，注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理，可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网开发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员，以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的入门教材。

本书的目的是介绍几种经典的设计模式，并展示它们是如何支持TDD、DDD和事件驱动服务的。我们希望它能作为以Pythonic方式实现这些设计模式的一种参考，并且可以将其作为这一领域进一步研究的入门。我们围绕一个示例应用程序对设计模式进行探索，并逐章把整个设计模式构建起来。我们在工作中使用TDD，因此我们倾向于先列出所有的测试列表，随后进行内部实现。本书的主要内容有：领域模型和DDD；存储库、服务层和工作单元模式；有关测试和抽象的一些想法；事件驱动架构；命令查询职责分离；依赖注入。

本书系统地讲解了C#上位机与下位机之间进行通信的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习C#上位机软件开发具有一定的帮助和指导作用。 本书分为四部分：第一部分对工业控制系统架构和常用数据类型转换进行说明；第二部分介绍了串口通信和以太网通信基础；第三部分主要针对Modbus RTU和Modbu TCP通信协议进行了详细说明；第四部分主要阐述了自定义控件的开发以及C#如何联合WinCC和运动控制卡。 本书适合需要系统学习C#上位机开发的电气工程师或自动化工程师，以及一些IT程序员转

本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。
导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需

为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模