本书采用由浅入深的方式介绍Flutter技术原理，分为三篇15章，主要内容如下：
?入门篇（第1章~第5章），包括Flutter技术的出现背景和简介、Flutter的各种类型的Widget以及如何构建UI。通过学习本章，读者可以掌握如何使用Flutter来构建UI界面。
?进阶篇（第6章~第14章），包括可滚动组件、事件机制、动画、自定义组件、文件和网络、国际化以及Flutter核心原理等。通过本章内容，读者可以对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。

本书以5G移动通信系统为讲述对象，从通信技术的发展史入手，对5G移动通信系统中的频谱、架构及多项关键技术进行了详尽的阐述。本书的主要内容包括：概述、5G频谱与标准化组织、5G系统网络架构、5G网络关键技术、物理层技术、5G无线技术等，同时结合实际工程经验介绍了5G组网、Cloud-RAN解决方案、4G/5G融合组网、5G语音解决方案、5G物联网应用、5G车联网应用等。本书提供配套的电子课件PPT、教学大纲。本书的参考学时为32学时，可以作为高等学校通信工程、电子工程和其他电子信息类相关专业的教学

本书是Android Studio移动应用开发系列教材中基础篇的第2版。本书使用通俗易懂的语言讲解Android的基本理论知识，并且结合大量简单易懂的案例引导和帮助读者理解和掌握Android的重要知识点和应用技巧。本书的主要内容包括Android概述、Android界面开发、Android数据存储、Android多媒体开发及网络开发等，还介绍了Android与HTML5的混合开发技术。本书针对各章节涉及的知识点，安排了多个案例，用于引导读者学习，由易到难，循序渐进。编者通过逐步操作案例，介绍知

本书分为理论篇和实践篇两部分。理论篇主要讲述软件测试的产生与发展、基本概念和核心思想；黑盒测试与白盒测试常用方法；自动化测试原理和技术；软件测试过程；软件质量与质量保证等。实践篇围绕移动应用测试，讲述测试准备、功能测试、自动化测试、性能测试和安全性测试等，并给出两个移动应用测试实战案例。
本书以大量源程序代码和测试代码作为示例进行讲解，结合软件开发，培养学生的测试分析、测试设计和测试开发能力。本书以基于学习产出的教育理念为指导，提供丰富新颖的习题，加强对学生能力产出的度量和考核，适应工程教

本书着眼于 Serverless 方向，重点介绍 FaaS 的架构和实现原理。本书从 Serverless 的理念和基础知识出发，介绍业内具有代表性的 Serverless 产品，进而引出字节跳动函数计算产品 ByteFaaS，并介绍 ByteFaaS 的定位、特点和生态，以及整体架构等；详细介绍传统 FaaS 架构，包括 FaaS 控制面、FaaS 数据面、FaaS 运行时、FaaS 触发器、FaaS 弹性伸缩等核心组件的设计与实现；阐述 FaaS 助推 PaaS 演进的思路和技术实践，并延伸

这是一本完全从企业实践角度出发，为初学者和进阶者撰写的React Hooks开发指导手册。来自多家大厂的业界专家给予高度评价，他们均认为这本书是入门并精通React Hooks的好书。
本书结合一线项目代码对React Hooks核心API及相关技术点进行了深入解读，并配有大量图例，让读者的学习过程更轻松，更有趣。为了帮助读者解决实际落地问题，书中不仅通过真实案例尽量还原实际开发场景，还专门总结了实际开发过程中经常出现的典型问题。为了帮助读者把所学知识轻松运用到实际工作中，本书还给出一个完

React（React.js）作为三大前端开发框架之一，有着广泛的应用。本书由浅入深、循序渐进地介绍React的应用开发。本书共分三部分，共15章。第一部分基础篇，包括第1～7章，内容涉及React简介与开发基础，React组件，React事件处理，React条件渲染、列表和key，React状态管理，React表单，React组件的组合和继承。第二部分高阶篇，包括第8～10章，内容涉及React使用Hook增强组件，React基础原理和高级指引，React应用开发的工具。第三部分实战篇，包括第

本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法，并给出系统开发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙开源系统简介，鸿蒙应用开发环境基础，为开源鸿蒙开发提供基本的知识和方法，主要总结开源鸿蒙的发展和特点等；鸿蒙应用开发的基本方法，包括Ability框架开发，鸿蒙应用开发入门程序设计；Jave UI开发，包括UI框架概述、组件与布局开发 和常用组件开发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟开发框架（ArkUI），

本书以推荐系统理论为基础, 以探究移动互联网环境下客户如何精确获取信息这一问题为出发点, 研究面向客户个性化需求的移动互联网信息推荐技术, 分别对移动用户的需求获取、情境感知推荐的原理和算法、社会化网络在信息推荐中的应用以及群组推荐方法进行做了较为全面、深入的研究和探讨。

本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换, 以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题, 基于传统算法, 结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择 (第2章)、网侧智能资源调度 (第3章) 与端网协同智能切换 (第4章) 方面提出解决方案, 实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”, 总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。