本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书是一本人工智能通识课程教材，系统阐述了多模态人工智能的基础理论、关键技术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态安全与可信等核心技术，旨在提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识体系，帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。本书的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。

本书以生动的语言和丰富的实战案例，详细介绍了AI技术在办公自动化、生活便利化、创意艺术生成、数字媒体制作等多个领域的实际应用，让读者不仅能够快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技术的潜力与价值。此外，本书还深入探讨了AI技术如何推动行业进步和社会发展，以及如何在避免潜在风险的同时，最大化地利用这些技术提升人类的工作与生活质量。

本书共8章，内容涵盖广泛，语言表述通俗易懂，采用图文并茂的方式进行讲解。第1章概述了文心一言的发展历程、基础知识以及实用技巧；第2章聚焦于文心一言在写作与绘画领域的具体应用，并提供了相关案例供读者参考；第3章介绍了如何利用文心一言提高工作效率，同时展示了相关的应用场景和案例；第4章则针对教育学习领域，详细讲解了文心一言在该领域的应用及相关案例；第5章将视角转向生活方面，深入探讨了文心一言在日常生活中的各种应用，并提供了丰富的案例以资借鉴；第6章介绍了使用文心一言增添生活趣味性的各种应用

《具身智能》这本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统论述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。

智能传播，这是一个与时代同行的话题，一个与科技同步演进的领域。在这个信息风暴不断升级的时代，我们面临着前所未有的挑战与机遇。而本书则在这个时代的大舞台上，以独特的视角探讨了智能媒体与智能传播的多重层面。本书从计算社会科学的角度出发，深度挖掘了智能媒体与智能传播其定义、背景、以及未来的发展图景，探索了智能媒体是如何通过技术改变传播介质，如何与媒体业务深度融合，以及如何智能感知并满足用户媒体需求；梳理了人工智能相关技术及其在社交网络、舆情监控、个性化推荐等领域的应用。同时，也正视了人工智能

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。
“无指令，不AI”，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。

ChatGPT，这个与人类对话的智能伙伴是《ChatGPT与人工智能的应用》中的一颗璀璨之星。该书将引领读者深入探究ChatGPT的奥秘，探讨它如何在人机交互中扮演重要的角色。通过阅读该书，读者能够深入了解ChatGPT的前世今生及技术原理，并且共同融入对未来应用场景的展望。ChatGPT的发展不仅是技术的进步，也是对人机关系、智能交互的重新定义。大数据如同ChatGPT的灵魂之源，为智能赋能提供源源不断的能量，从而带领读者深入了解大数据在数字时代下的价值体现。在该书中，大数据仿佛被置于聚光灯下

本书介绍了非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究了如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价格等特征纳入推荐中的个性化设置；之后，从时序和序列建模的角度介绍了自回归和马尔可夫链等基本方法，以及基于神经网络的更复杂的个性化技术。第三部分介绍了个性化机器学习的一些新