信息化的快速发展大力推动了网络信息安全技术的研究与应用，密码学是网络信息安全技术的关键基础。本书在介绍密码学的相关背景、基本概念、古典密码和数学基础的前提下，全面分析了流密码、分组密码和公钥密码体制，阐述了数字签名、身份证明、安全协议、计算机病毒、防火墙、入侵检测技术，以及访问控制技术等网络信息安全实用技术，同时，还介绍了无线局域网安全、信息隐藏、支付安全技术与物联网信息安全的基本理论和发展趋势。本书内容丰富，编排合理，结构清晰，循序渐进，简明易懂，可作为高等院校数学、计算机、信息以及网
本书以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例，也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例，还有表情
内 容 提 要随着人工智能技术的发展，我们已经进入人工智能时代。在人工智能研究的各个领域，适合中小学生学习和理解的内容主要包括：语音识别、TTS 语音合成、计算机视觉与图像处理等，这些内容侧重让学生体验人工智能的应用，尤其是同一技术在不同场景下的应用，感受人工智能对生活的影响。本书以智能感知为主要研究对象，以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法，让读者感受人工智能的魅力，激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和
《计算机组成与系统结构(第3版）》主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术，主要内容包括指令集体系结构、数据的表示和存储，以及实现指令集体系结构的计算机各部件的内部工作原理、组成结构及其相互连接。本书共分9章： 第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍；第2～3章主要介绍数据的机器级表示和运算，以及运算部件的结构与设计；第4～6章介绍指令系统、各种CPU设计技术及指令流水线；第7章主要介绍包含主存、外存、cache和虚拟存储器在内的存储器层次结构；第8章介绍总线互连及输入
智能制造融合云计算、大数据、物联网等技术，实现资源共享、生产自动化与智能化，是世界工业的发展方向，同时其信息安全也面临严峻的挑战。本书从分析工业控制系统信息安全事件出发，介绍国内外的工业控制系统信息安全发展即标准化。围绕着云计算、大数据安全技术及其在工业控制系统中的应用和实施，给出了相关密码学技术基础、云计算安全和大数据安全关键技术，列举了这些关键技术在工业控制系统中的应用案例。 本书以工业控制系统信息安全应用为导向，内容阐述深入浅出，有具体的工业控制系统信息安全应用举例，并对未来展望进行
本书分为计算机视觉应用开发的数据处理、处理计算机视觉应用图像、计算机视觉应用开发3个项目, 包括数据预处理、数据清洗和合并、聚合和分组、可视化数据、图像数据采集与加载、图像清洗与标注、图像增广、图像分割、图像匹配、视频采集与处理、基于机器学习的人脸识别、基于深度学习的手写体数字识别、基于深度学习的图像分类等12个任务。
随着网络安全和信息技术的快速发展，以及万物互联时代的到来，信息安全技术既与人、机、物、信息系统密切相关，也需要与时俱进才能应对日益严峻的网络安全威胁。本书作者从二十余年的信息安全教学实践与科研经历出发，以追根求源、科学务实的态度，从信息安全基础、信任管理技术、网络安全互联技术、系统安全技术、应用安全技术、新型信息安全技术等六个维度，厘清信息安全的发展脉络，构建信息安全技术体系，关注信息安全技术**发展。
《计算机系统设计》系列教材是在新工科建设的背景下，面向国家“自主可控”信息化发展战略，围绕系统能力培养的目标而编写的。本书为该系列教材的下册，在上册所设计的32位MIPS流水线处理器（MiniMIPS32）的基础上，详细讲授SoC软硬件设计、集成、测试的方法和流程。全书分为8章，主要包括增强型MiniMIPS32处理器设计，互连总线的集成，存储系统的设计与集成，常见外设的设计与集成，操作系统移植，面向特定应用领域的SoC设计，基于Xilinx FPGA 和Vivado的IP核设计、封装及基于IP
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。
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