全书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法; 第5章GPGPU运算单元架构,

本书面向初学者，采用通俗易懂的语言对数据结构以及基础的算法进行了讲解。全书程序操作均以C语言实现。 本书共9章，包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目。本书以实用、高效为标准，合理选取数据结构中的必备知识，并对选取的内容做了细致化讲解，内容精练易懂，旨在帮助读者快速入门，掌握数据结构的基本操作。读者学习本书不仅可以提高对数据的处理能力，而且可以深入地理解Linux内核中的各种机制。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与应

本书结合编者多年一线教学经验及多年高等职业教育教学的研究与改革经验，由编者与重庆思庄科技有限公司、重庆芝诺大数据分析有限公司等企业深度合作，采用校企双元模式共同编写。本书分为基础篇、编程篇、管理篇和实战篇，共9章43个学习任务，分别为认识数据库、数据库设计、安装与配置MySQL数据库、操作数据库与表、查询数据、MySQL编程、管理MySQL用户与权限、数据库的备份与恢复、驾校学员信息管理系统数据库设计。本书采用模块化设计、活页式布局，教师可结合专业人才培养定位，灵活选取模块进行因材施教、分类教学

对我国区块链政策不断进行跟踪研究，并结合国内外关于“区块链 +审计”研究的**发展动
态，引入实务中湖南湘潭审计局“1拖 N+区块链”审计模式、广州审计局投资项目审计链、中银协
携手中注协搭建的银行函证区块链服务平台等案例，使本书成为目前国内较早集中反映区块链审计
案例的高校教材之一。本书由 8章组成，对区块链审计基础理论与应用作了系统性的论述，教学资源
丰富、案例资料新、结构完整、语言朴实、通俗易懂，注重结合实际案例、**文献，将区块链技
术与审计内容紧密融合。另

Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python 3.x，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术并提供了丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。
本书侧重实际应用，突出了创新实践应用和大数据分析所需的相关程序设计技术，提供了具有实践价值的应用案例。本书结构合理，通俗易懂，既可作为Python语言高级程序设计教程，又可作为计算机创新实践应

Python由于简单易学且功能强大，已成为全世界****的编程语言之一。本书按照项目学习理念组织内容，其中第1~6章主要介绍Python编程的基础知识，如Python的程序结构、函数编程等；第7~10章主要讲解Python的典型应用，如采集网站数据、收发邮件、游戏开发、人工智能等。全书共57个项目，读者可以边看边学，书中每课均配有微课视频，另外，书中所有的实例程序、素材都可以通过扫描二维码获得。
本书可供Python编程爱好者阅读，适合作为各级高校的Python编程教材，也可以作为专业培训

主要内容
● 综述使用Python完成监督学习的基本构造块和概念
● 为结构化数据以及文本和图像开发监督学习的解决方案
● 解决过拟合、特征工程、数据清理和交叉验证等问题，构建**拟合模型
● 了解从业务问题定义到模型部署和模型维护的端到端模型开发周期
● 使用Python创建监督学习模型时，避免常见的陷阱并遵循**实践

本书主要介绍利用Python进行科学计算的方法，其内容从基础知识到实际开发应用，由浅入深，通俗易懂。每章均配有针对性的案例，供读者实践练习，提高读者数据分析能力和实践动手能力。本书的主要内容包括Python开发的环境搭建，Python基础，对文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件的操作，访问SQLite数据库与MySQL数据库，使用NumPy类库、Pandas类库、SciPy类库进行科学计算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等类库实现数据可视化。本书通过探

本书介绍了Python的环境构建、模块导入、元组、列表、字典、集合、正则表达式等基础知识；讲解了Python在科学计算、绘图、数据处理和分析、图形用户界面、数据库、网络爬虫、计算机视觉、网页编程等方面的编程技术。 科学计算涵盖了矩阵运算、相关分析、小二乘法、曲线拟合、线性规划等；绘图包括了matplotlib快速绘图和面向对象绘图两种编程技术；数据处理和分析介绍了应用Pandas的DataFrame读写CSV、Excel、JSON、数据库并进行相关数据分析；图形用户界面以Qt和tkinte

本书以Python 3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书共分为三篇： 基础篇、开发篇和提高篇，共17章。其中，基础篇（第1～9章）主要讲解Python的语法基础、控制语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、数据库应用、网络编程和多线程等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务； 开发篇（第10章和第11章）讲解函数式编程和Python文本处理； 提高篇（第12～17章）介绍Pytho