2016年8月,中国人民银行等七部委联合发布《关于构建绿色金融体系的指导意见》,初步提出了我国绿色金融体系发展构想-2017年设立国家绿色金融改革创新试验区,探索自下而上的地方绿色金融发展路径。在顶层设计以及试验区创新引领的推动下,各省的绿色金融体系逐步完善,作为供给侧结构性改革的重要内容,绿色金融也在推动碳达峰、碳中和目标的实现中发挥重要作用,但市场实践过程中反映出的空间失衡、区域协调不足等问题也需要在发展中不断解决。本书通过构建地方绿色金融发展指数,以客观的指标体系,从政策、市场两
本书以问题为导向,围绕招商引资人才、战略、关键流程、策略和机构设置等方面,以数据和事实为依据,提供具体思路、方法和工具,有效增强各招商引资人员的整体素质能力,培养招商引资实用型专业人才,提高招商引资干部创新意识与引资能力,富有成效的运用和发挥招商引资在区域经济发展的重要杠杆作用。
本书以侨批作为索引,钩沉信件背后的故事,勾勒厦门与东南亚等地往来的历史轨迹,让年轻人通过书籍了解到这片土地上的人文历史,了解到厦门的独特情怀。书稿图文并茂,散文般细腻温柔的语言对过去的故事娓娓道来,饱含着对过往岁月的一片深情。
复盘A股20年行情演进与策略变迁,为个人投资者提供价值投资周期逻辑、投研策略与未来推演。
20年,三轮周期:· 20052009年的周期为王。· 20102015年的成长致胜。· 20162022年的茅宁共舞。
作者凌鹏长期在主流机构从事投研活动,兼具一线卖方策略与买方实操经验。基于实战经验复盘,厘清三轮周期的主线逻辑,剖析每轮周期背后机构投资者使用的方法论。每一轮周期均按照酝酿崛起调
本文对数字金融与商业银行数字化转型、数字金融与商业银行经营稳定性、数字金融与商业银行风险承担、数字金融与商业银行价值的提升、数字金融与商业银行信用风险约束以及数字金融与商业银行经营效率提升等问题,在对现有研究文献系统梳理和评述的基础上,利用理论规范研究和实证研究相结合的方式进行了系列的研究,并根据研究结论提出了在数字金融发展的背景下,推进商业银行数字化战略转型、保持商业银行经营稳定性、提升商业银行风险承担能力、稳定提升商业银行价值以及提升商业银行经营效率等方面的政策建议。
本书共9章,详细介绍了均线指标的基本用法、特殊形态、在不同形态中的操作、利用均线捕捉大牛股的方法、识别主力动向的方法、和其他指标配合操作的方法、均线派生指标的操作方法等,全程通过“案例+图解”帮助读者简单直观地理解。本书是“富家益股市精讲系列”中的一本,自2019年6月出版以来,深受广大读者欢迎。近年来,中国的股票市场发生了巨大的变化,对每一个参与交易的投资者来说,股市的每一点跳动都代表着财富的变化,想要以平常心对待并不是一件容易的事情。很多新入市的投资者对此都有感悟,深刻认识到缺乏熟练使用投资
全球经常账户失衡泛指世界范围内,许多国家出现的经常账户不平衡现象,是国际经济学研究的热点话题。20世纪90年代以来,全球经常账户失衡逐渐加剧,2008年金融危机后,全球经常账户失衡规模有所下降,但依然保持在近三十余年来的高位水平。新冠疫情的爆发冲击了世界经济,中断了原本下行的全球经常账户失衡规模。学者们对全球经常账户失衡进行了广泛的研究和讨论,虽然达成了一些共识,但是在理论对现实的解释能力方面存在着较多的疑惑和分歧。在文献综述奠定理论基础,以及相关概念界定的基础上,本书首先描述了全球经常账户失衡
在当今火热的金融科技创新所催生出的新型商业模型下,市场进入、竞争和发展策略等方方面面发生了翻天覆地的变化。《金融科技策略》一书将探索掌握有限金融资源的小型初创企业,如何才能与大银行和金融机构展开良性竞争。 本书对金融科技策略的分析,提供了银行、非银行金融机构以及客户层面的丰富案例,构建起了一个实践性框架,并揭示了其对社会的深远意义,比如人们已耳熟能详的普惠金融、数字鸿沟,以及可持续发展目标…… 通过实践运用、因果梳理和企业家精神创新等多维视角,本书将为读者呈现一
"本教材主要内容包括:货币、信用、金融机构、金融市场、中央银行与货币政策、国际金融6个模块内容,学生通过学习,可对金融学科的基本理论有较全面的理解和较深刻的认识,了解国内外金融发展的历史与现状,掌握观察和分析金融问题的正确方法,培养独立辨析金融理论和解决实际金融问题的能力。 本书编写时突出:1)整体框架符合学习者的认知思维逻辑,形成了“货币-信用-金融工具-金融机构业务-货币政策-国际金融”6个模块框架体系。2)避免了国内教材理论晦涩、过于详细、内容冗长的问题。3)整个内容编写体现国际
本书是金融商务领域的基础教材,以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。全书分12章: 第1~3章介绍商务智能和数据挖掘的基本概念,它们是进行商务智能应用的预备知识;第4~11章系统深入地讲解现今已成熟的机器学习算法和在商务领域的实际应用;第12章根据具体的商业案例,采用已介绍的算法知识,通过不同的方法进行实际的应用,可以作为学习本书内容之后的研究重点。本书适合商务类专业和计算机类专业的本科生或研究生使用,也适合不具有机器学习或统计学背景,但是想要从业于商务领域的人士阅读。