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本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、

本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。

本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实

Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升

本书是《计算机操作系统（慕课版）》一书配套的习题与考研真题解析教材，旨在帮助读者熟悉基础知识，巩固理论所学，逐步掌握操作系统的基本原理与核心知识点。

全书共4部分。第1部分课后习题参考答案，给出了《计算机操作系统（慕课版）》各章课后习题的参考答案，以及详细的解题思路与步骤。第2部分拓展习题及其参考答案与解析，通过整理各章的知识导图，筛选历年的考研真题与操作系统典型习题，给出了选择题、填空题、简答题、综合应用题等多种习题，并配以相应的参考答案与解析，以供读者进行拓展练习

本书是应职业教育教学改革之需求，在项目化教学改革思路基础之上，结合作者企业实践及多年指导学生参加电子类技能大赛的经验，参照项目开发管理方式方法而编写的。本教程以单片机技术应用为主线，以全面提高学生动手实践能力为目标，侧重工程实际应用，注重培养学生电子类项目设计开发、项目管理等职业素质能力。本书通过开展项目实施教学，以生活中的实例为引导，以任务驱动的方式把理论知识应用于实践。全书教学安排参照项目开发及项目管理模式，创建了四步法学习过程，非常适用于理实一体化教学模式。内容编排上由易到难，逐步深

Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
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本书以浙江省计算机二级考试大纲(AOA)及教育部考试中心最新考试大纲和指定教程为依据，全面、系统地介绍计算机基础知识、Office办公软件中常用的3个软件（Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019）。本书具有高效性、标准性和实用性，既可作为各类高等院校计算机公共基础课程的教材，也可作为浙江省计算机二级考试（AOA）和全国计算机等级考试考生的辅导用书，还可以作为相关考试培训班的辅导教材和参考用书。