本书是一本专门为中小学生编写的C++编程及算法入门教材。本书由浅入深地讲解了C++语言基础知识，以及编程解题常用的方法和基础算法。每章都是由一个小故事来引出编程思维。书中的案例和练习均由作者精心设计，并与生活和学习紧密结合。本书也介绍了各种有趣的计算机知识，并涵盖了全国青少年软件编程等级考试（C语言）一级和二级考试的知识点。本书配备了完善的题库、课件、教学视频等资源，可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为GESP等级考试和各类编程竞赛的入门教材。

"Java容器与流功能强大，应用广泛。容器能够存储和管理有限个元素，而流可以管理和处理无限个元素。为尽可能通用化，Java容器与流的相关接口与类都以泛型类型形式声明、定义和编写。为深入理解容器与流并掌握其使用，必须深入理解和掌握泛型。

本书以泛型为基础全面深入地介绍Java容器与流。全书共10章，分别介绍泛型、容器与流、列表、迭代器、比较器、队列、映射、集合、容器工具类和流。针对每个特性、接口或类，都以具体程序示例详尽演示其实现或用法。

本书适合对Java泛型、容器与

《语言智能研究》(第2卷)报告语言智能领域的现况及其发展趋势。主要内容包括：自然人、机器人与数字人的情感交互、人工智能与教育的深度融合、大数据融合的语言脑健康研究进路初探、隐喻研究的发展趋势与未来前景、MiniRBT：一种基于两阶段蒸馏的中文小型预训练模、面向人工智能技术创新的语料库技术现状研究、融入知识图谱的预训练语言模型综述、多模态融合技术发展现状及趋势分析、事理图谱的发展历程、现状分析与应用情况、基于大规模预训练语言模型的可控文本生成研究综述、自然语言理解技术发展综述、篇章逻辑结

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计

本书主要分为三个部分。第一部分，主要讲解Python的基础知识点。第二部分，结合编程思维将知识串联起来在探究活动中练习和实践，巩固Python基础知识，提升编程思维能力。第三部分，以解决问题实战为主线，串联编程思维，从整体视角上思考问题，使用Python从0到1，完整解决多个问题，从而掌握解决编程问题的基本思路，学会举一反三，增强理解和运用Python的能力。

编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构进行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特点及如何进入IA-32e模式，重点介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中

本书主要以游戏地图为探讨对象，以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示，发掘其对地图理论的扩展，从而完善 ICT时代地图学的知识和理论，促进地图学的发展。全书共八章，按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建全书框架。

本书从Pika作为一款人工智能创意视频制作平台开启了人工智能新时代讲起，为读者详细介绍了Pika的基础使用指南和高级使用指南，并用大量的案例及图示为读者展示了Pika对各社交媒体平台、广告海报制作、动漫动画生成，游戏场景和人物角色及电影等多个领域的颠覆性影响，给读者带来一场视觉的盛宴。随着科技的不断创新发展，以AI技术为代表的新质生产力将持续深刻影响社会发展的各个方面。

本书以剪映手机端为蓝本，将熟练掌握剪映在短视频剪辑与制作中的核心技能作为出发点，全面、系统地讲解了如何利用剪映处理短视频的方法和技巧，并分享了多种类型的视频处理思路和经验。 全书共讲解了100多个关键技能，内容包括：第1~6章主要讲解了剪映软件的专项功能应用的相关技能；第7~10章主要讲解了视频特效制作的相关技能和案例；第11章主要讲解了如何利用 ChatGPT和其他AI工具来高效剪辑与制作短视频的相关技能；第12章为案例实训，分别以短视频最常见、热度最高的四种视频类型（如影视剧解说类、教程科普

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分