本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《Java语言程序设计》的第2版。全书共11章：第1章介绍Java语言的基本知识和基本概念；第2章介绍Java语言的基本语法、运算符和基本语句等语言结构化程序设计内容；第3章介绍Java语言面向对象程序设计的主要内容；第4章介绍Java语言的异常处理；第5章介绍Java语言的图形用户界面技术；第6章介绍Java语言与输入/输出有关的流和文件；第7章介绍Java语言的多线程；第8章介绍Java语言与数据结构和数据处理有关的类和接口；第9章介绍Java Ap

《C语言程序设计教程(第二版)(微课版)》从培养学生利用程序设计解决问题的角度出发，以案例为引导，介绍C语言程序设计基础、基本数据类型、数据运算、程序的基本结构、数组、指针、函数、结构体、共用体、枚举类型、文件、底层程序设计、编译预处理和指针的高级应用等内容。书中提供了大量具有实用性和趣味性的案例，配套了内容讲解微视频，对问题做了深入浅出的分析和总结，有助于引领读者理解编程思维和学习编程技能；每章都配有综合案例，为升华知识提供桥梁；各章的知识结构图，有助于学生理清知识脉络；精选的典型习题，为学生

C语言是程序设计中使用最广泛的语言之一，因为C语言具有功能丰富、表达能力强、使用灵活、应用面广、目标程序效率高、可移植性好，既具有高级语言的特点，又具有低级语言的许多特点。因此，C语言仍然是计算机领域中最广泛使用的语言之一。除了理工科专业开设该课程之外，非计算机专业的学生对C语言程序设计的需求还在增加，尤其是经济、管理类等专业。作为非计算机专业学生接触到的第一门编程语言教材，本教材主要内容包括：C语言概述，数据类型、常量与变量，程序结构，函数，数组，指针，结构体和公用体类型和文件。
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本书是在第1版的基础上修订改写而成，是与《数据库技术与应用—Access》（第2版）配套的教学参考书。全书包括实验指导、习题选解、模拟试题和应用案例4部分内容。适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。学习数据库的基础知识，掌握Access 2010数据库的基本操作，不能仅限于纸上谈兵，而要通过大量的上机实践与作业练习才能实现。本书是与《数据库技术与应用—Access》（第2版）配套的教学参考书，包括实验指导、习题选解、模拟试题和应用案例4部分内容, 内容丰

本书内容包括9章。第1章为基于Go语言编写基本区块链，第2章为比特币客户端与回归测试网络，第3章为区块链浏览器与区块链钱包，第4章为以太坊客户端与分布式网络，第5章为IPFS-P2P私有网络搭建，第6章为超级账本项目Fabric实验，第7章为Solidity与智能合约在线编程，第8章为简单DApp的开发实践，第9章为自主设计实验，包括区块链共识算法实现与区块链扩容方案实现。

本书以数据库原理为基础，以最新推出的MySQL8.0作为平台，以学生成绩数据库为主线，全书共17章，分别介绍数据库概论、MySQL 数据库系统、创建数据库、创建表、表数据操作、数据查询、视图、索引、数据完整性、MySQL程序设计、函数和游标、存储过程和存储函数、触发器和事件、事务和锁、安全管理、备份和恢复、大数据和云计算、PHP和MySQL学生成绩管理系统开发等内容。

本教程可作为大学本科、高职高专及培训班的教材，适于计算机应用人员和计算机爱好者自学参考。

本书的特点：

1．从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。

2．从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。

3．通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。

4．从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。

5．说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。

6．通过神经网络几何意义，说

本书是作者积多年讲授与研究“数据结构”课程的经验并结合指导学生上机的实践编写而成的。作者力求从实践的角度，帮助读者深入学习、理解和掌握数据结构知识并能灵活应用这些知识。本书涵盖了“数据结构”课程涉及的上机实践内容，并且列举了理论知识对应的算法实现程序，这些程序都已在VC++6.0环境下调试通过。

《嵌入式Qt应用开发教程》讲述了基于Qt的嵌入式图形化界面应用程序的开发，内容上着重强调新颖性和实践性。
《嵌入式Qt应用开发要分为五大部分：第1部分介绍嵌入式Linux应用基础括嵌入式Linux、shell编程、嵌入式开发中常用的网络服务配置；第2部分介绍Linux下C/C++程序的编译括程序设计语言介绍、C/C++程序的编译和交叉编译、静态库与动态库、make工具；第3部分介绍Qt开发环境搭建及应用程序开发括Qt技术简介、Linu台下Qt开台搭建、Linu台下Qt程序开发；第4

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为