本书稿系一部纯理论学术专著。以胡塞尔现象学为基本研究视域，以现象学的生活世界理论、主体间性问题理论、社会文化理论为主要线索，以具体代表人物胡塞尔、许茨、萨特、梅洛-庞蒂、古尔维奇等的相关思想为例，系统梳理了现象学自产生以来的演变和发展轨迹，并重点探讨了法国现象学对生活世界与文化领域的开拓和生活世界现象学的最近发展。总体上看，内容丰富、观点明确、逻辑清晰、引证规范，对于相关专业研究具有较高的参考价值。

本书是一本关于为何我们对世界现状产生错误认识和为什么事情比我们想象得好的思考之书。在作者汉斯·罗斯林多年的工作和观察中, 他发现很多人对世界的认知是错误的, 而世界的发展远比我们想象中的好。他在本书中举出了人类的十大本能来说明为何我们会对世界的现状产生误解, 并告诉大家, 我们要相信数据, 但是也不能完全依赖数据, 永远都要保证实事求是的态度, 才能完整全面地认识世界。

本书广泛汇集六百余则古今中外奇异怪诞的诡辩故事! 深刻剖析两百三十余种狡诈诡谲的杠精幻术! 杠精与诡辩, 一种诡异的社会存在。凡是杠精与诡辩肆虐的地方, 是非颠倒, 黑白混淆, 真理变成了谬误, 谬误却变成了真理。一般人明明知道他们错了, 却又不知如何反驳, 只能张口结舌, 心中不服, 生闷气。如何帮助读者一举制服杠精与诡辩? 本书以当代逻辑学、语言学、谋略学为依据, 对古今中外千奇百怪的诡辩伎俩进行了鞭辟入里的剖析, 每一则都介绍一种扑朔迷离、令人头晕目眩的诡辩伎俩。

《因果推理：基础与学习算法》从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。

《因果推理：基础与学习算法》可作为高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习、因果推理的技术人员参考。

　　《逻辑学引论》既融思想性，科学性，审美性和趣味性为一体，又有形式逻辑的形式化，公式化，精确化特征，形成了多维立体宽广视野。第一，引进现代逻辑发展中的批判性思维向度，并在习题中编排了相关的应用练习，为读者进行MBA，MPA，GCT-ME等批判性思维逻辑的学习奠定坚实地逻辑理论基础。第二，每章末有“关键术语提要”、“进一步阅读指南”，既有利于读者巩固已学知识，又便于读者对感兴趣的问题进行新的探索，每章的“问题与思考”，便于读者弄清理论、理清思路，“练习题”可以运用逻辑理论进行“思想实验”。第三，