本书从生动有趣的情景片段入手，深入浅出地诠释逻辑学原理，让读者轻松了解逻辑学常识、辨别语言陷阱、破斥逻辑谬误，提高逻辑思考能力。说不出逻辑学是什么，并不意味着逻辑学距离生活很远，事实恰恰相反，逻辑学在生活中几乎无处不在，只是鲜少被注意、被提及而已。生活不是童话世界，现实问题极其复杂，想要把握事物的本质，仅凭直觉思维是不够的，还需要进行有意识的逻辑思考。对普通大众来说，系统了解逻辑学的机会并不多，故而在提到逻辑学中时一脸茫然，脑海里没有任何概念。

模态逻辑是现代逻辑研究的重要领域，多模态逻辑则是模态逻辑研究的前沿领域。多模态逻辑是包含两种或两种以上模态算子的模态逻辑系统，且算子之间不可规约，它是模态逻辑的重要组成部分。本书以模态交互作用公理为视角，构建了多模态逻辑一般系统，为形式化研究各种类型的模态提供了一般的逻辑框架；证明了多模态逻辑一般系统的完全性、对应性、可判定性等元逻辑问题的一般性结论；揭示了多模态逻辑的哲学背景及其解题功能，论述了多模态逻辑在哲学中的应用价值。

本书主要围绕图像的现象性问题，依据可见者与不可见者的关系视角，对法国新现象学的两位核心人物亨利和马里翁的图像理论进行深度阐释和反思，并一般性地考察图像的可能性模式。著作包含五个部分：第一部分（导论）主要一般性地讨论亨利、马里翁与图像现象学的问题；第二部分（第1-2章）主要讨论图像化时代的可见性逻辑及其对自我、他者和世界的消极效应。这种逻辑恰恰是亨利和马里翁激烈批判并试图超越的图像逻辑。第三部分（第3-4章）主要讨论和反思亨利的图像模式，这种模式实现了图像从作为可见者的世界转向作为不可见者的生命。

认知现象学以认知经验为研究对象，是当代西方心灵哲学的热点问题。本书为认知哲学文库丛书中的一本，围绕着认知现象学的背景、内涵、核心问题、不可还原论证、可能路径，以及认知现象学带来的启示及其拓展等论题展开。从宏观和微观两个方面追溯了认知现象学的生成脉络，并以此为理论基础，对认知现象学的基本内涵和核心问题进行阐释和分析，强调了其对于扩展现象意识研究边界的重要性。同时批判地分析了认知现象学的不可还原论证，并试图从三个层面来尝试建构不可还原论的认知现象学的可能路径；对认知现象学展开了延展性探索，

本书稿系一部纯理论学术专著。以胡塞尔现象学为基本研究视域，以现象学的生活世界理论、主体间性问题理论、社会文化理论为主要线索，以具体代表人物胡塞尔、许茨、萨特、梅洛-庞蒂、古尔维奇等的相关思想为例，系统梳理了现象学自产生以来的演变和发展轨迹，并重点探讨了法国现象学对生活世界与文化领域的开拓和生活世界现象学的最近发展。总体上看，内容丰富、观点明确、逻辑清晰、引证规范，对于相关专业研究具有较高的参考价值。

本书是一本关于为何我们对世界现状产生错误认识和为什么事情比我们想象得好的思考之书。在作者汉斯·罗斯林多年的工作和观察中, 他发现很多人对世界的认知是错误的, 而世界的发展远比我们想象中的好。他在本书中举出了人类的十大本能来说明为何我们会对世界的现状产生误解, 并告诉大家, 我们要相信数据, 但是也不能完全依赖数据, 永远都要保证实事求是的态度, 才能完整全面地认识世界。

本书从人工智能的视角，研究了“基于一阶动态逻辑及其扩展系统的Agent行为推理”，并对相关问题进行了哲学反思。具体内容包括：作为一阶动态逻辑的基础系统的命题动态逻辑、一阶动态逻辑系统及其复杂性与表达力、基于类型命题动态逻辑的行动类型与Agent能力推理、基于规划修订动态逻辑的Agent规划修订推理、基于动态逻辑的Agent交互协议推理、相关问题的哲学反思与展望性研究。

本书广泛汇集六百余则古今中外奇异怪诞的诡辩故事! 深刻剖析两百三十余种狡诈诡谲的杠精幻术! 杠精与诡辩, 一种诡异的社会存在。凡是杠精与诡辩肆虐的地方, 是非颠倒, 黑白混淆, 真理变成了谬误, 谬误却变成了真理。一般人明明知道他们错了, 却又不知如何反驳, 只能张口结舌, 心中不服, 生闷气。如何帮助读者一举制服杠精与诡辩? 本书以当代逻辑学、语言学、谋略学为依据, 对古今中外千奇百怪的诡辩伎俩进行了鞭辟入里的剖析, 每一则都介绍一种扑朔迷离、令人头晕目眩的诡辩伎俩。

《因果推理：基础与学习算法》从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。

《因果推理：基础与学习算法》可作为高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习、因果推理的技术人员参考。