本书精选日本《MJ无线与实验》杂志上近年发表的音质经过试听验证且广受初学者喜爱的10种机型电子管功率放大器（俗称“胆机”）制作笔记，并适当增补基础制作技能、识图读图方法等内容，经编辑→发表→再编辑→再发表，翻译成中文后又经技术审校→交叉验证，多次打磨而成。 全书始终坚持用彩色实物配线图和彩色实景照片展现元器件装配方法和配线技巧，旨在传承面临断代的电子管功率放大器制作经验、诀要，内容包括但不限于设计理念、电路特点、元器件选型、制作步骤、特性测量、电路调试、试听总结。 本书适用于电子管放大器/音响爱

资料同化在统计学上，被称作状态空间估计，是指利用观测资料提高模式的模拟精度及预测水平。随着观测手段提高及计算机发展，资料同化理论及方法迅速发展，是目前地球科学系统研究的热点及难点之一。本书详细讨论了目前已发展的各种顺序资料同化方法的科学思想和基本原理，以及它们在具有高维特性的地球系统中的应用。涵盖的方法包括从最优插值到卡尔曼滤波器的最优估计方法，以及从卡尔曼滤波器衍生出来的集合卡尔曼滤波器、集合转移卡尔曼滤波器和sigma点滤波器等集合方法，也包括了基于贝叶斯公式的粒子滤波器算法。本书进一步介绍

本书共包括8章内容。第1章介绍IE3D的基本仿真环境和设计与仿真流程等；第2章介绍IE3D射频电路建模、网格划分、求解频率设置等，并演示了微带定向耦合器的设计与仿真流程；第3章介绍微带滤波器设计的基础理论、设计指标及仿真流程；第4章介绍微带功分器设计与仿真案例，并描述了功分器的设计流程；第5章介绍微带PCB蛇形天线设计与仿真的相关知识；第6章介绍毫米波微带阵列天线设计与仿真的相关知识；第7章介绍3dB 90°电桥的基本工作原理、设计指标及IE3D设计与仿真过程；第8章介绍IE3D与AD

"《EDA技术与Verilog HDL（第4版）》系统地介绍了EDA技术和Verilog HDL硬件描述语言，将Verilog HDL的基础知识、编程技巧和实用方法与实际工程开发技术在Quartus/Vivado上很好地结合起来，使读者通过《EDA技术与Verilog HDL（第4版）》的学习能迅速了解并掌握EDA技术的基本理论和工程开发实用技术，为后续的深入学习和发展打下坚实的理论与实践基础。
依据高校课堂教学和实验操作的规律与要求，并以提高学生的实际工程设计能力和自主创新能力为目的，合

本书面向学习电子电路的初学者，以电子电路的基本内容为前提，同时作为阅读详细专业书籍的准备内容，旨在帮助初学者了解电子回路的基本概念和工作原理，从常见的二极管、晶体管、场效应晶体管等器件的角度，介绍它们的结构以及使用方法。在介绍使用方法时，将经典的放大电路与上述器件结合，阐述电子回路的基本原理，为初学者建立框架式的电子回路体系。

本书综述国际上脉冲功率技术和相关研究领域的主要进展，重点讨论脉冲功率系统基本概念、组成及其系统应用等内容。本书共12章，第1~5章概述脉冲功率源系统的基本组成单元；第6、7章论述脉冲功率系统应用；第8、9章介绍绝缘介质的电击穿；第10章介绍脉冲电压和电流测量；第11~12章介绍电磁兼容、电磁干扰及其抑制技术等内容。 本书可供脉冲功率技术相关科研人员参考，也适用于等离子物理及其应用、高压绝缘和电力系统工程、大功率电磁学、粒子束以及电磁兼容等领域的科研人员。

"《EDA技术与VHDL（第6版）》系统地介绍了EDA技术和VHDL硬件描述语言，将VHDL的基础知识、编程技巧和实用方法与实际工程开发技术在Quartus/Vivado上很好地结合起来，使读者通过《EDA技术与VHDL（第6版）》的学习能迅速了解并掌握EDA技术的基本理论和工程开发实用技术，为后续的深入学习和发展打下坚实的理论与实践基础。
依据高校课堂教学和实验操作的规律与要求，并以提高学生的实际工程设计能力和自主创新能力为目的，合理编排全书内容。全书共分为7个部分：EDA技术的概述、V

本书共分8章，以图解加漫画的形式，讲解了电子电路的相关知识。内容主要包括电磁波、利用电磁波的传感器、电路、二极管和发光二极管(LED)、电容器、晶体管和双极型晶体管、光电晶体管、电子元件和电子电路等。本书的特点在于：读者可通过阅读漫画，了解电路图的绘制方法，掌握电子电路的组装方式；从基础开始理解电子电路相关术语；掌握电子部件的原理和使用要点。

本书共8章。其中，第1章介绍滤波器的发展史，着重分析射频滤波器的种类及体声波滤波器的研发进展。第2、3章从体声波滤波器的物理基础出发，基于声波的传输理论与材料的压电理论推导出器件仿真模型，并以两款体声波滤波器的设计案例介绍设计方法的应用，展现关键影响因素在设计过程中的调整规律。第4-6章依次介绍了AIN薄膜制备与表征方法、体声波滤波器的芯片关键制备工艺与封装技术，结合本书作者团队的研究成果，表明了单晶AlN体声波滤波器SABAR？技术路线较多晶AlN路线的优势。第7章着重介绍体声波滤波

本书介绍粒子滤波器在Kalman滤波框架下的系统参数辨识与状态估计机制。本书聚焦的新型滤波器解决了困绕深度学习强非线性模型参数的收敛性训练、复杂系统随工况变化的模型参数自适应辨识、联邦学习框架中各客户端模型个性化设计、输入输出强非线性动态系统参数自适应更新、工业装备和设备寿命预测等难题。本书对从事信息科学、人工智能、电子信息等领域研究、开发和应用的广大科技工作者具有一定的参考价值，也适合作为相关专业研究生教材。