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《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。<

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、

本书是一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评

本书共9章，分四部分，全面讲解数据跨境流动的背景、意义、政策、合规制度、技术保障和国际规则。第一部分(第1章至第2章)介绍数据跨境流动的基本定义、发展阶段及内涵，同时从全球治理、全球经济发展、全球科技创新3个角度阐明数据跨境流动所蕴含的巨大价值。第二部分(第3章至第4章)详细介绍我国对数据跨境流动的政策以及相关法律体系，梳理了基本的合规规则。第三部分(第5章至第7章)介绍数据处理者的内部操作，包括数据出境业务梳理、内部合规制度建设等，并列举重点行业梳理数据出境场景以及数据字段的方法，同

本书分为4篇, 共12章。第1篇 (第1、2章) 准备篇, 主要介绍Hadoop和Spark的基本概念, 以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇 (第3-6章) 入门篇, 涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性, 以及大数据安全。第3篇 (第7-10章) 进阶篇, 深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及实时数据处理。第4篇 (第11、12章) 项目实战篇, 通过Hadoop和Spark实现一站式数据分析系统设计, 以及ChatGPT赋能

本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

Solidworks是一款在Windows环境下运行的机械设计软件，它集CAD/CAE/CAM功能于一体，以设计为核心，具有使用简单、操作方便的特点。近年来，因其卓越的产品性能，赢得了越来越多的用户青睐。 本书分为基础篇和进阶篇两部分：基础篇主要介绍Solidworks设置、草图绘制、特征使用、结构构件设计、钣金生成等基础操作技能；进阶篇则通过工业机器人末端执行器、焊接工装夹具、工业机器人工作站等具体实例，深入阐述Solidworks软件在工业机器人相关工程中的应用。本书融理论与实践于一体，紧贴

我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作，从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活，如提高外科医生的手术精确度，清洁我们的家等等，我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。

下一个万亿规模的企业，也许正在AI机器人领域诞生。当下的机器人产业，远远超出常人的想象。你会看到全世界最先锋的机器人研究团队如何开发机器人，这个团队使用人工智能，通过令人难以置信的速度进行试验和试错，找出最有效

传感器作为现代科技的重要组成部分，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车、医疗设备、智慧农业、工业自动化等多个领域。本书旨在帮助初学者了解传感器的基础知识，逐步探索传感器的奇妙世界。
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