本书生动地讲述了底层视觉的发展历史，总结了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科学奥秘，展现了实事求是和永无止境的科学家精神。

同时，附有作者的科研感悟和心路历程，富有启发性。

本书适合理工科专业的大学生和研究生、科研人员，以及人工智能爱好者阅读。

在全球数字化浪潮汹涌的时代背景下，数据安全已成为国家、企业乃至个人必须高度重视的议题。江苏君立华域信息安全技术股份有限公司根据数据安全发展现状以及自身项目经验总结来编著本书，系统阐述了数据安全风险评估理论与实践。书中首先回顾了数据安全风险评估的背景与意义，介绍了全球主要国家和地区在数据安全领域的法律法规和标准要求，然后详细阐述了数据安全风险评估的基本概念和流程。通过对数据的分类以及数据安全的定义进行深入剖析，使读者对数据安全的内涵有了更加清晰的认识。在此基础上，系统介绍数据安全风险评估

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版。全书从计算机体系结构的角度介绍数字逻辑设计的基础知识，从基本的二进制数开始，详细讨论RISC-V处理器的设计原则、技术与方法。本书首先介绍数字逻辑门，接着讲解组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计真实的处理器。书中包含大量示例，并分别用SystemVerilog和VHDL给出相应数字系统设计的实现。本书不仅反映了当前数字电路设计的主流方法，而且突出了计算机体系结构的工程特点，适合高等院校计算

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法进行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新进展，归纳其特点

本书通过一系列硬件和软件的构建任务向读者介绍了计算机科学领域的基础知识。本书分为硬件和软件两个部分。硬件部分包括布尔逻辑、布尔运算、存储、机器语言、计算机体系结构、汇编器，软件部分包括虚拟机处理与控制、高级语言、编译器语法分析与代码生成、操作系统。通过学习本书，读者可以构造一台具备基本功能的计算机。在此过程中，读者可以深入理解计算机系统软硬件的协调工作机制和原理。

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通

本书深入浅出地介绍后摩尔时代的并行计算核心技术，读者能较轻松地在短时间内学懂主要内容。全书理论与实践并重，兼顾数学模型、结构模型、编程模型，与通常的并行计算图书相比具有以下特色：①从概念上明确算势与算力的联系与区别，强调在后摩尔时代背景下从潜在能力(算势)到实际能力(算力)的充分转化的重要性；②注重量化分析和理论推导，单列一章对计算性能模型和存储性能模型进行了介绍；③注重并行应用程序的设计，单列一章介绍并对比分析了共享存储编程和非共享存储编程的基本原理；④注重融会贯通，培养整体观念，分

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者进行算法入门，涉及贪心算法和分治算法

本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例，涵盖了供应链管理的基础内容，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中，案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划；执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲