在人类社会的历史轨迹上，全球变暖、新冠疫情、粮食危机和地区冲突等事件频繁发生，它们之间似乎存在着某种深层次的联系。不可思议的是，森林火灾与流行病、民粹主义与寻找食物的鱼类之间，可能存在着一种潜在的关联。这些现象都指向了一个核心事实：我们生活在一个错综复杂、万物相互联系的世界中。这种复杂性正是复杂科学存在的根本原因。

在这个互联互通的世界里，网络化思维、整体观和大局观成为解读复杂现象的关键。流行病、气候危机和生态系统的动荡，这些看似独立的问题实际上是更大系统的组成部分。复杂性科

生产效率的衡量问题是管理学研究的一个焦点，它关乎生产要素的使用效率意义重大。数据包络分析方法(DEA)是一种行之有效的生产效率度量方法，它是一种对同质决策单元进行生产效率度量的非参数方法，使用投入产出比的方式进行效率衡量，如若生产单元是多投入多产出的生产活动，就事先给投入和产出设置一定的权重，使用加权投入产出比衡量生产效率。DEA在效率度量方面相较于其他方法有很多的优势，诸如可以很好地识别出生产前沿面，无需事先设置生产函数的具体形式，可以很好地处理生产单元是多投入多产出的情形等等。本书

本书介绍了灰色预测方法的建模机理、模型体系及实际应用，是作者近年来关于灰色预测模型研究成果的系统总结，反映了灰色预测研究和应用的前沿动态。全书核心内容共分9章，第1章绪论，系统总结了灰色预测模型的前沿研究进展；第2章灰色预测模型机理解析，深入剖析了灰色预测模型的累加生成算子、模型结构及参数求解等内容；针对具有线性结构特征的灰色预测模型，第3~6章分别研究了连续时间灰色内生模型、离散时间灰色内生模型、连续时间灰色外生模型、离散时间灰色外生模型；第7章研究了非线性灰色预测模型；第8章研究了基于区间灰

本书较全面地介绍计算多体动力学理论，以及MBDyn的使用方法和应用场景。全书共9章。第1章概述，第2章介绍多刚体系统动力学建模，第3、4章介绍小变形和大变形柔性体动力学建模，第5章介绍接触碰撞动力学，第6章介绍多体系统动力学的数值求解，第7、8章介绍MBDyn的使用方法，第9章介绍MBDyn的场景应用。

本书共分为5章，内容包括：第1章介绍了计算机模拟和多尺度计算模拟方法的发展和应用对于物质科学研究与创新带来的冲击性影响，尤其在研究表面/界面多相复杂体系时表现出的强大功能；第2章介绍了本书中研究实例采用的几种不同尺度的计算模拟方法的理论基础，包括基本概念、基本原理和公式等；第3至5章列举了几类典型的表面/界面多相复杂体系的研究实例，涉及可再生绿色能源、疏水/亲水材料、涂层工业、微滤和超滤、医药等诸多领域，并详细地阐述了具体的研究方法和成果。

本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。

本书介绍了系统的一般理论、系统环境分析、系统功能分析、系统分析方法、系统建模理论与方法系统仿真、系统结构建模与仿真、系统评价与决策，在内容上既反映出系统工程所具有的综合性特点，又注意与其他课程的联系与分工，特别是避免与运筹学、预测决策理论等课程产生不必要的交叉。

本书以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在**的时间来修复失效单元，从而**限度地提高系统韧性。本书内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给

在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。本书围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能、神经网络等前沿热门方法的精准开发与应用。内容包括系统动力学演化性质的定量刻画、动力学演化机制的预测设计、稀疏动力学方法对数据中隐含的数学模型提取，以及数据驱动的研究方法在高熵合金塑性锯齿流动力学的演化分析、类流感疾病暴发情况的时空动力学分析与预

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。