本书通过JavaScript、PHP、Python、Java等多种编程语言的真实示例,提供了经过验证的实践方法,帮助你扩展和维护大型系统。每章涵盖了包括可读性、耦合性、可测试性、安全性和可扩展性在内的基本概念,还有代码坏味道及其相应的解决方案。随着阅读的深入,本书中的重构实例及其解决的问题会变得越来越复杂。你将学习以下内容：理解整洁代码的好处,并学习如何识别改进机会。逐步学习重构技术。理解整洁代码背后的理论。在多种现代编程语言中看到实际的例子。获得代码坏味道的全面列表,了解它们的影响及可能

本书旨在介绍特征标理论的基本内容以及重要的研究成果，同时也介绍特征标理论在纯群理论研究中的应用技术。全书共分为四章。第一章介绍模、代数的基本概念和基本理论，它是有限群特征标理论的基础。第二章介绍特征标的基础理论，包括特征标的构造、Clifford理论以及Frobenius群。第三章介绍比较深入的特征标理论，主要包括射影表示、群作用下的特征标和共轭类、特征标的张量积诱导、域扩张下的群表示和特征标，最后还将专题介绍本原群和线性群理论。次数是特征标最重要和显著的数量指标，特征标次数也是特征标

本书第一章讲授线性空间和线性变换，介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用，第二章讲授线性空间的度量，介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质，第三章讲授矩阵的相似标准形，介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用，第四章讲授子空间分析，介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用，第五章讲授矩阵分析，介绍标量函数、向量函数、矩阵函数对向量和矩阵微分的概念和计算公式，介绍雅可比矩阵、海塞矩阵在最优化领域的应用。每章后面均配备一定数量的习题供读者练习。

本教材是新时代高职数学系列教材之一，高等职业教育新形态一体化教材。本教材参照《高等职业教育专科数学课程标准(征求意见稿)》，聚焦高职数学课程未来发展方向，反映高职数学课程教学改革成果和成功经验，改进课程内容设置，深度融入了数学文化及数学思想方法，培养学生数学学科核心素养。教材注重立德树人、德技并修，充分发挥数学在形成世界观、人生观、价值观等方面的独特作用。本教材以学以致用线路进行编排，突出数学技术与专业技能融合，精选素材，版面灵动，契合高职学生学习特点。本教材包含线性代数与概率统计两部

本书是根据普通高等教育本科线性代数课程的教学基本要求编写而成的，是国家级线上一流课程和福建省级精品在线开放课程“线性代数”的配套教材．

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。

本书共7章，包括行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、方阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间等内容。各章末附有习题，最Z后还有多个附录，共读者学习参考。本书概念清楚，重点突出，层次清晰，说理浅显，例题、习题内容丰富，难度适中，适合自学。本书注重与课程内容的有机结合，强调对基本理论、解题方法的严谨精练阐述，力求例题和习题的选取更加丰富、具有综合性和实际应用性，着重对学生分析问题、解决问题能力及创新能力的培养。

本书深入介绍了群和子群、群结构、同态和商群、高级群论、环和域、环和域的构造、交换代数、扩域和伽罗瓦理论等抽象代数入门课程的所有主题。书中有大量的定义和定理，以及对这些理论进行进一步说明的例题。几乎每节都配有习题，书末提供了部分习题答案。

依照2018年1月颁发的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，在近20年的离散数学讲义基础上，精心整理，编撰成本书。在编写过程中，充分考虑了重点高校和普通省属院校等各类学校的学生基础、教学特点和教材改革经验，以增强本书的适用性。

本书分为数理逻辑、集合论、代数系统和图论4篇，内容包括命题逻辑、谓词逻辑、集合、二元关系、函数、代数系统基础、群/环和域、格与布尔代数、图论基础、特殊图与应用共10章。各章的每节都配有习题，重要术语均有相应的英文表述。

本书可以作

本书系统地介绍了矩阵论的基础理论和方法，以及其在数学学科内部和工程技术领域的应用实例，矩阵论作为本科生的线性代数课程的后续课程，在内容上以矩阵、线性变换、矩阵分解、广义逆矩阵等为核心，是线性代数课程内容的进一步深化和实用化，全书共分为7章，分别为线性空间、线性变换、典型矩阵与变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵的微积分、广义逆矩阵。各章有引言、知识网络图、理论部分和例题、应用实例、习题，书后附有相关MATLAB函数、习题参考答案。本书可作为理工科院校高年级本科生或硕士研究生的矩阵论及其应用等课